祖克柏：AI 減速不必產業共識，各自依安全需求調整步伐

Meta 執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）近日針對人工智慧（AI）安全議題表示，AI 實驗室在放慢開發速度時，並不需要先取得產業級的一致協議。他認為，各家公司只需依據自身的安全需求來調整研發節奏，就能在不犧牲安全的前提下，持續穩健地推動技術進步。

祖克柏指出，確保模型能以足夠安全的速度進行訓練，是每個實驗室責無旁貸的義務，同時也具備強烈的市場誘因。

他強調，能否讓 AI 系統準確符合使用者意圖的「對齊」（Alignment）能力，正快速成為區分不同模型與開發團隊優劣的核心指標；若忽視這項關鍵，相關團隊勢必會在激烈的市場競爭中面臨落後淘汰的命運。

為了說明公司的實際作為，祖克柏以自家產品 Muse 模型為例。他透露，Meta 先前曾基於整體安全與資安考量，主動將該模型延後數個月才對外發布，且在行動前並未要求其他競爭實驗室同步暫停。祖克柏強調，這是 Meta 依據自身專業判斷所做出的決定，且確信這對使用者及公司長遠發展而言，都是絕對正確的做法。

祖克柏的發言，恰好呼應了近期外界對於 AI 發展是否應該「集體降速」的激烈爭論。目前科技巨頭們對此看法呈現分歧：

• 主張政府監管（如 Anthropic）：認為應建立政府監管法規與可驗證機制，確保領先的 AI 實驗室在出現危險警訊時，能夠暫停開發腳步。

• 傾向企業自律（如輝達執行長黃仁勳等領袖）：傾向透過第三方獨立評估，並主張由各家企業各自承擔相關風險與責任。

隨後，Meta 首席 AI 長汪滔也發文力挺祖克柏的立場。他指出，AI 實驗室需要建立更嚴格的內部治理、引入外部評估者，並接受獨立監督。

汪滔並提出嚴正警告，在「遞迴自我改進」（Recursive self-improvement）上盲目競速，是極有可能導致強大 AI 模型最終失控的高風險路徑。他同時承諾，Meta 未來會將絕大部分的算力與運算資源投入於「服務廣大使用者」，而非深陷於這類高風險的軍備競賽中。

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（首圖來源：Meta）

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