AI 代理不能只靠 API 金鑰，專家呼籲建立「數位身分」防堵資安漏洞
隨著 AI 代理（AI Agents）技術成熟並逐步導入企業生產環境，業界關注焦點已從「技術可行性」轉向「身分識別與安全管控」。最新產業分析指出，企業若僅將 AI 代理視為一般軟體服務或工作負載，將導致系統日誌中只留下模糊的 API 呼叫紀錄，難以釐清實際執行動作的代理身分、授權步驟及代表的使用者。
釐清「誰下令與誰執行」，確保授權軌跡透明可查
專家強調，AI 代理本質上是被授權代為執行任務的獨立實體，必須擁有專屬的身分，絕不能沿用人類帳號或共用靜態 API 金鑰。當代理在多步驟流程中跨越不同工具、資料庫與第三方服務時，企業的資安架構必須能隨時回答五大核心問題：執行動作的是哪個代理？它代表哪位人類使用者？使用了哪些憑證？權限是否符合當下任務範圍？以及發生異常時能否立即撤銷存取權？
資安專家警告，將 AI 代理當做一般人類使用者管理，或讓多個代理共用長期有效的金鑰，將大幅放大資安風險。一旦代理遭入侵或行為失控，威脅將迅速擴及整條工作流程，甚至影響模型推論成本、提示詞（Prompts）機密與細部行為資料。為此，企業應改採「委派授權模式」，為每個任務發放範圍明確、存活時間極短的臨時憑證，確保代理的所有操作皆可追溯至特定使用者的授權。
從基礎設施到子程序，落實「最小權限」與動態管控
此外，企業應將權限控管落實於工具與 API 層面，而非單純依賴 AI 模型內部的推理護欄。系統日誌需完整保留「人類發起者」與「代理本身」的雙重身分，讓稽核人員能明確區分「誰下達指令」與「誰實際執行」。若主代理在過程中生成了子代理（Sub-agents）或衍生程序，這些子實體也必須具備獨立且能向上追蹤至父代理與人類擁有者的身分標籤。
在基礎防護架構上，專家建議全面導入「最小權限原則」，實施按任務核准的升級存取，並搭配任務結束即刻失效的權杖撤銷機制。針對日益普及的共享 AI 基礎設施，特別是向量資料庫與檢索增強生成（RAG）流程，企業必須在資料層面落實嚴格的租戶隔離，並從系統設計初期就納入合規與稽核紀錄功能。唯有優先解決 AI 代理的數位身分與當責問題，企業才能真正安全地讓 AI 進入正式環境，而非僅是盲目地發放 API 金鑰。
（首圖來源：Magnific）