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健康

生成式AI問世滿2年!不想被淘汰,先想3個關鍵靈魂拷問

康健雜誌

更新於 2024年12月06日14:02 • 發布於 2024年12月06日14:02 • 出處/康健雜誌 文/邱宜君 圖/photoAC
生成式AI問世滿2年!不想被淘汰,先想3個關鍵靈魂拷問

ChatGPT問世已滿2年,生成式AI在全球帶來翻天覆地的變化,無人能置身事外。不想被時代淘汰,現在該學什麼AI?什麼樣的AI才會好用?如何幫助孩子迎接AI時代?來自產業、醫療、教育的3位專家提出趨勢洞察,具體歸納現在就該開始的思考與行動。

2022年11月30日, OpenAI釋出ChatGPT生成式AI工具。短短兩年間,不只ChatGPT已更新到第4代,還有更多靠生成式AI孵化成功的新創獨角獸,正以極快速度全面搶佔圖像影音、藝術創作、文書處理、知識生產、醫療照護、心靈關係等領域。

在11月29日舉行的「2024台灣首屆當代人物論壇」中,台灣人工智慧學校校務長蔡明順、奇美醫院實證醫學暨醫療政策中心主任廖家德、教育部政務次長葉丙成的演講,根據各自在產業、醫療、教育領域的經驗,歸納出AI時代最重要的生存法則。

1.我現在該學什麼AI?當AI能力成求職標配

蔡明順指出,100年前,人類的主要交通工具馬匹和驢子,因汽車問世逐漸被淘汰,變成以放牧為主。汽車出現不到30年,其數量正式超過驢與馬,這時真正的變革才要開始。此後,整個交通系統和使用者的樣貌完全改變,馬車產業裡的職務消失,人類轉向汽車產業創造的新工作。

蔡明順認為,人工智慧是一場新革命,歷史不會完全重複,但會有相似的韻腳。過去經驗可知,當邊際成本下降到0,產業便會出現典範轉移,例如,有了email之後,發1封信和發100封信的成本相同,人們便不再寄發傳統郵件。

蔡明順預言,未來每個人都必須具備AI基礎能力,「懂AI」將成為找工作的標準配備,以後工作面試不會再有人問你會不會AI,就像現在沒有人會問面試者是否會上網、使用微軟Office系統。

目前,台灣不僅面臨缺工的問題,也缺乏AI人才。國發會預估,台灣勞動力市場將在2030年面臨48萬人力缺口;經濟部則宣布,要在2028年前訓練至少20萬名AI工程師。

AI時代的全民素養可以分為3層次。圖片來源 / 邱宜君攝

想想看,3年後你的生活和工作,哪些會被AI改變?這些被改變的部分,就是你現在應該學的。」蔡明順表示,AI時代的全民素養可以為為3層次:90%需要會用AI,8~9%能做AI的工程技術能力,還有1~2%是有能力管理AI的人。

企業要有數位轉型決心,只要2成員工會用AI就有機會

蔡明順提醒,不僅需要理工人才,也需要人文社會科學人才,因為AI的運算結果可能帶來社會動盪。工程師擅長解題,而人文社科人才則能理解科技變遷的社會意涵,並制定法規與標準,確保AI的應用既安全又符合社會需求

有AI人才還不夠,企業也要有數位轉型的決心。蔡明順表示,一間企業只要有20%的員工會用AI,就可以成功轉型。例如,一家50人以下的中小企業只要10個人,成本並沒有那麼高。他鼓勵企業,別再像倉鼠一樣在既有迴圈上無盡高速奔跑,「慢下來,跑一個新東西試試看,你才會發現這是一個全新的機會。」

2.哪種AI能大受歡迎?以使用者為優先

「誰願意自己的孩子當護理師?」面對奇美醫院實證醫學暨醫療政策中心主任廖家德這樣問,台下觀眾無人舉手。廖家德表示,導入AI可以大幅減輕文書工作對醫療人員造成的負擔,但是根據奇美醫院的經驗,AI要真正帶來幫助,關鍵就在「以使用者需求為優先」,否則,AI不僅無法減輕負擔,很可能只是帶來更多工作。

他提到,醫療領域已經開發出許多AI預測模型,然而,每個模型通常都得耗時至少2年、用上萬筆病人資料。過程中不僅需要重新打造介面,還需要醫護人員花很多時間手動輸入資料,最後開發出來,也只能解決一個小範圍的問題,導致使用率也不高。

廖家德曾經在院內資訊介面提供一些功能,讓護理師自己設計小工具,但使用率極低。他說,真正想要學AI的醫療人員,其實沒那麼多,所有系統和工具應該簡化到「1、2個按鈕就能完成工作」,才能成功落地。「他們只希望1個按鈕、完成工作、打卡上下班,就這麼簡單。所謂的提升『韌性』對基層來說,就是增加工作。」

以使用者需求為優先的AI才能成功導入工作流程。圖片來源 / 邱宜君攝

有了AI幫忙更省力,屆退護理師願意再拚5年!

「醫院是階級分明的小社會,很多非醫師的職類,例如營養師、物理治療師,都以為沒有人會聆聽他們的需求,他們只能長期忍耐,用最差的架構去做事。」廖家德說,如果AI工具開發者只從自己專業的角度、看到自己需求,結果其他職類的專業人員就會被迫用開發者的角度做事,不僅不符合流程,還會增加流程,最後,花大筆力氣做出來的AI工具,就很難滲透工作現場。

為了打造真正以使用者優先的AI介面,廖家德花大量時間與臨床第一線、資訊工程師對話,結果令人欣慰。

院內資訊系統結合AI之後,醫師寫病歷時間縮短一半以上,護理師掌握病人資訊的時間減少2/3,護理師寫紀錄時間減少一半以上,每位藥師可以省下150分鐘、每位營養師省下225分鐘,使用人次大幅成長400%。廖家德最感動的是,有位原本即將退休的專科護理師,有了AI之後就願意再拚5年,因為她再也不需要多花時間無償加班,就能完成文書工作。

3.如何幫助孩子迎接AI時代?這2件事最重要

教育部政務次長葉丙成指出,台灣教育最大的危機,在於大量考試和全科補習盛行,這消弱了學生的好奇心與自主學習能力。他強調:「AI時代最重要的特質就是好奇心,最重要的能力是自主學習。」

為了回應AI時代的高等教育挑戰,葉丙成指出,教育部推動「台灣大專院校人工智慧學程聯盟(TAICA)」,目前已有25所大學參與,預計擴展至50所。聯盟推出包括人工智慧探索應用、人工智慧工業應用、人工智慧自然語言技術及人工智慧視覺技術應用等4大學程,由教育部統一頒發學程證書,與企業合作確立AI人才標準。

此外,教育部也推出「跨領域學士學位」,允許學生自主設計學程,可選修AI、經濟、心理學、文學等不同學程,打造個人專屬的跨領域專長。目前已於8所大學試行,未來將推廣至更多學校。

中小學則開始融合AI素養教育,不僅教學生使用AI工具,還培養建立訓練數據和AI模型的能力。為了全台學生無論身處何地,都能接受最優質的AI教育,也有偏鄉推廣計劃,全台各地學生都能用Scratch搭建AI模型,並進行AI對戰遊戲,幫助孩子們從遊戲中學習並激發、培養對AI的興趣與能力。

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