排斥或盲信都對 AI 無益，中庸之道才是上策

現在科技討論，人工智慧（AI）常形成兩極化：一方面視為解決各種問題的神奇工具，另一方面是無用的數學遊戲。兩個極端看法掩蓋了 AI 的真實性質，其實 AI 是強大但不完美的工具，應以更理性的角度看待。

許多AI支持者視之為神奇解決方案，類似盲目相信專業人士。當然這種信任有風險，因不是所有專業人士都能力或人品都很優秀。BMJ Quality & Safety研究，每年約1,200萬美國人遭誤診，約50%誤診造成傷害。AI應用同樣有這類狀況，太相信生成式AI或通用人工智慧（AGI）很有可能導致錯誤結果。

相對地，懷疑派將AI視為煙霧和鏡子，只是根據人類輸入計算概率的機器，這也忽略AI對提高生產力和效率的潛力。麥肯錫報告，生成式AI可能使2023年全球各行業年度生產力增加2.6兆至4.4兆美元。

AI的確會犯錯，且有時非常明顯，但也不代表AI毫無價值。忽視AI進步和生產力、效率及資訊取得的貢獻，無疑是低估其潛力。AI功能高低取決於多種因素，包括訓練資料庫的品質和規模、演算法好壞、使用者判斷力與專業知識，以及最重要的：使用者的智慧。

對AI保持健康的懷疑態度並不等於悲觀，反是將AI當成工具或視之為神諭兩端的差別。若假設AI回答都正確，那使用者判斷力會受影響；如果完全拒絕AI，就會錯過現代最重要工具。AI從早期機器學習模型到生成系統，再到將來通用人工智慧，AI將不斷創造希望與令人緊張。

最好的前進方法是不要走到極端。AI很驚人但不神奇；它有缺陷但不是詐欺。AI只是工具，價值取決於如何使用。雖然中庸不如極端引人注目，但才是任何事物進步的起點。

• AI Hype And Fear Miss The Point—Reality Is In The Middle

（首圖來源：shutterstock）

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