AI熱只是一場空？MIT報告：95%企業投資AI「零」回報，3大盲點戳破泡沫假象
重點一： 麻省理工學院報告指出，高達95%的企業生成式AI專案未能帶來實質獲利，導致大多數試行計畫停滯，與市場的樂觀情緒形成巨大落差。
重點二： 研究顯示，企業AI導入失敗主因在於工具與組織的「學習落差」，且自行開發方案的成功率遠低於外購，顯示企業缺乏有效的整合策略。
重點三： OpenAI執行長奧特曼坦承，當前AI市場存在泡沫，投資人過度興奮，部分新創公司的高估值並不理性，恐導致鉅額虧損。
美股週二（19日）經歷一波劇烈震盪，其中標普500指數、那斯達克指數與費城半導體指數均表現疲弱，大型科技股也下挫，輝達股價收盤下跌3.5%，而台積電ADR也同步重挫3.61%。市場分析指出，這波跌勢的元兇，很可能一份來自麻省理工學院（MIT）的報告。
這份最新報告揭露了一項事實： 「高達95%的企業AI試行專案最終都失敗收場，沒能為公司帶來任何實質的利潤。 」加上OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）坦言當前AI市場出現泡沫化現象，皆引發市場對AI投資過熱的疑慮，恐慌情緒也席捲華爾街。
麻省理工學院NANDA研究計畫發布的《生成式AI鴻溝：2025年商業AI現況》（The GenAI Divide: State of AI in Business 2025），調查了150位企業主管、350名員工，並分析了300個公開部署案例，指出許多企業在AI領域投入了高達300億至400億美元，但絕大部分投資並未轉化為利潤。
MIT研究人員、報告主筆阿迪亞·查拉帕利（Aditya Challapally）指出， 問題的核心並非AI模型本身品質不佳，而是企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」 。
例如，ChatGPT、Copilot等AI工具的靈活性受到員工青睞，但在企業內部應用時，卻因無法深入學習和適應公司既有的工作流程，導致員工在面對敏感或高風險的任務時，會放棄使用這些企業工具。
此外，報告也揭露了「影子AI經濟」的普遍存在，也就是員工私下大量使用未經授權的個人AI工具，這與企業官方推廣的工具使用率形成鮮明對比。這也點出，企業提供的AI工具缺乏記憶能力，也難以整合工作流程，無法滿足員工的實際需求。
企業自建AI不如外購！3個成功部署關鍵思維
那麼，企業導入AI該如何跨越落差導回正途？
一、購買而非自建
根據報告， 企業如果選擇向外部廠商購買AI工具並與之合作，成功率大約是67%；而如果選擇自己從頭開發，成功率卻只有三分之一。 這項發現對於金融服務這類高度監管產業相當重要。
許多企業基於安全考量，傾向自建專屬的生成式AI系統，但報告數據表明，單打獨鬥的模式失敗率更高。
二、賦予「第一線」主導權
此外，成功的AI部署還有其他關鍵因素， 包括由第一線的經理人來推動AI工具的採用，取代中央AI實驗室全權主導；同時，選擇能夠與現有系統深度整合、並隨時間演進的AI工具。
這也解釋了為何部分新創公司能利用生成式AI快速崛起，在於他們通常專注於解決一個特定的痛點，並透過與企業建立合作夥伴關係來實現快速成長。
三、將AI應用著力於後勤行政
許多企業將 AI 視為新潮的實驗性專案，超過一半的生成式AI預算被分配到銷售與行銷部門上，但投資報酬率最高的，反而是後勤行政工作的自動化，例如節省業務外包費用、簡化內部流程等。
簡單來說，前台部門的AI應用或許能創造聲量，但後勤部門的AI應用反而能為企業帶來最實質的投資回報。這也凸顯了許多公司在AI投資方向，都存在資源錯置的根本問題。
AI市場正處於泡沫化？OpenAI奧特曼：「熱潮將帶來反噬」
當企業AI專案的高度失敗率被揭露的同時，OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）在接受《The Verge》雜誌訪問時坦承，當前AI市場存在泡沫化現象。
奧特曼將現在的AI熱潮，比喻成1990年代的網路泡沫，當時人們對網路的未來過度樂觀，導致許多網路公司的估值瘋狂飆升，最終泡沫破裂，許多公司應聲消失。
奧特曼指出：「當泡沫發生時，聰明人會為一個真相的核心（kernel）而過度興奮」。他直言，AI是一項極具潛力的變革性技術，但目前投資人整體確實過度興奮，一些僅有「3個人和1個想法」的AI新創公司，獲得的資金與高估值是不理性的行為，這股熱潮將帶來反噬，預言「有人會虧掉鉅額資金」。
同時，奧特曼也對OpenAI抱持極大信心，並透露公司將在不久的將來投入「數萬億美元」用於資料中心建設。他認為，雖然AI市場可能存在泡沫，但就像當年的網路泡沫破裂後，亞馬遜和Google等大型公司依然崛起一樣，AI最終仍會為經濟帶來巨大的正面影響。
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資料來源：Fortune、Adnan Masood, PhD.、The Verge
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/蘇柔瑋
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