AI 爆炸式發展背後的代價：人才短缺、碳排失控，但重點不在監管？

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在 2025 年 7 月的演講中，美國總統川普宣布了三項行政命令，旨在促進美國在人工智慧（AI）技術上的主導地位。川普表示，美國是 AI 競賽的發源地，將會贏得這場競賽；這些行政命令將簡化企業建立 AI 基礎設施的過程，取消認為繁瑣的監管和保障措施，加速美國製造的 AI 產品的出口。

卡內基美隆大學教授Anand Rao指出，這一系列舉措是全球AI軍備競賽中的最新一擊，背後是美國及全球各地科技公司和風險投資公司數十億美元的投資。他對於目前的AI軍備競賽感到擔憂，認為大型科技公司雖然在競賽中獲勝，但卻可能對社會造成毀滅性的影響。

今年稍早，四大科技巨頭Google、亞馬遜、Meta和微軟計劃在AI領域投資約3,200億美元。歐盟也不甘落後，最近動員了數十億歐元來建設AI巨型工廠，目標是成為全球領導者。

印度的國家AI任務去年啟動，未來五年預算約為13億美元，專注於AI基礎設施和新創企業的融資。中國則計劃在2030年前實現全球AI領導地位，屆時其AI市場的價值將達到約1.4兆美元。

然而，這些投資的回報難以預測，成功的標準不僅在於投資的金額，還在於AI的使用方式及其所帶來的保護措施。當前，AI技術的快速發展與受訓人員的短缺形成鮮明對比。根據Randstad的研究，僅有三分之一的員工在過去一年接受過AI培訓，而在嬰兒潮一代中，只有五分之一的人有機會接受AI技能提升。

此外，AI技術的迅速進步使得培訓所需的時間變得更加不確定。企業需要在教育和培訓上進行重大投資，但這樣的投資往往缺乏可預測的回報。對於那些認為AI會取代人類工作的公司來說，這樣的思維方式將導致失敗。事實上，對於那些希望通過AI助手來減少人力的公司，Anand Rao表示，無論如何，仍然需要熟練的軟體工程師。

根據報告，自2021年以來，軟體工程師的需求驟降了34%。因此，企業應該將AI視為人機協作的增強，而不是完全的自主。如果不這樣做，他們可能在當前的AI軍備競賽中獲勝，但最終將在社會影響上遭遇災難。

根據世界經濟論壇的報告，科技公司在運行大型數據中心時排放的碳排放量正在上升。微軟最近宣布，自2020年以來，其碳排放量增加了近30%。這一情況與這些科技公司承諾在未來二十年內實現淨零碳排放的目標形成鮮明對比。

儘管未來可再生能源的普及可能會減少這些排放，但AI在減少碳足跡、優化能源效率和加速綠色技術方面的潛力不容忽視。AI有潛力在2030年前減少全球二氧化碳排放4%。

AI還在各個科學領域加速研究和創新，MIT的研究人員開發的AI模型提高了氣候預測的準確性，幫助更好地理解和減輕氣候變化的影響。AI在氣候科學中的應用使得氣象預測模型的準確性提高了30%。

在社會利益與潛在危害之間的矛盾中，許多人開始思考是否存在中間地帶，是否需要對整個AI行業進行統一的全球監管。事實上，AI的發展已經無法逆轉，各國都在積極參與。因此，Anand Rao認為重點不在於監管，而在於負責任地使用AI，贏得用戶的信任。這需要一些監管，但必須結合常識，以社會能夠接受的速度推進，讓個人和整體社會對技術的短期和長期影響建立信任。

AI的發展可以借鑒一戰後航空安全模型的經驗。當時，商業航空旅行的安全措施受到現有技術的限制，導致了許多本可以避免的事故，這些都為航空專家提供了寶貴的教訓。1926年，美國成立了聯邦航空管理局，負責改善國內和國際航班的安全。今天，航空旅行已成為最安全的交通方式。

AI有潛力成為多個層面和行業中最安全的創新模式，但前提是必須確保其安全性和可靠性。只有這樣，AI才能被各行各業廣泛採用，並實現真正的投資回報。