跟輝達打對台！博通的「乙太網路交換器」是什麼？跟NVLink差在哪？

隨著生成式 AI 模型日益龐大，企業紛紛部署大規模運算叢集以支撐訓練需求。交換器晶片成為連接數萬顆 GPU、建構 AI 資料中心不可或缺的關鍵元件。

近期，博通（Broadcom）發表最新乙太網路交換器（Ethernet Switch）方案，主打開放式架構，提供跨品牌晶片整合與跨資料中心部署能力，成為市場對比輝達 NVLink 系統的另一種選擇。

本文整理交換器在 AI 架構中的角色，以及乙太網路與封閉式系統在技術路線上的差異與思維邏輯。

交換器是什麼？打造 AI 資料中心的必備設施！

博通資深副總裁暨核心交換器部門總經理 Ram Velaga 介紹，以往只有天氣預報、石油探勘等高運算領域才會建構大型分散式運算系統。AI 爆發後，算力需求大幅提升，許多企業都開始部署上萬顆 CPU、GPU、NPU 等處理器，形成 AI「叢集」（Cluster，使用多部小型電腦，透過區域網路等方式，合體成為較大型的分散式運算架構電腦）。此刻，交換器便成為各家不可或缺的配備。

如果將 GPU 比喻為 AI 運算的大腦，那麼交換器就是串起這些大腦的「神經網絡」。 交換器的頻寬越大、連接越快，AI 模型的效率就越高 ；若通訊太慢，就算 GPU 效能再好，因為等待訊號傳輸而閒置。

博通表示，通常每 10 顆 GPU 就需要 1 顆交換器晶片。若是適當連接，可以組成包含百萬顆處理器的大型資料中心。

而目前企業建構 AI 基礎設施時，主要採取兩種連結模式：

• 垂直擴展（Scale-up）：在同一個機架中垂直擴展，讓數十至百顆 XPU 彼此連接。這種模式反應快，但規模有限。
• 水平擴展（Scale-out）：橫跨多個機架甚至多個資料中心，打造分散式叢集。

乙太網與NVLink差別是什麼？封閉式vs.開放式系統的對決！

目前業界最常見的交換器連結技術，為輝達推出的 NVLink；這項技術過去完全綁定輝達的 GPU，也是輝達步上 AI 龍頭的關鍵護城河。

與輝達打對台的另一個陣營，則是以博通為首的「乙太網路」（Ethernet）。這是一套開放式的標準，可搭配任何 GPU 或自研晶片。

換言之，過去的連結標準是 NVLink 與乙太網路的封閉式、開放式之爭。直到今（2025）年 COMPUTEX 黃仁勳宣布重磅消息，新一代的 NVLink Fusion 將會開放，可以搭配其生態系內的 CPU、GPU 等元件。

對此，Ram Velaga 表示：「NVLink 雖說開放授權，但實際上有不少限制。我們希望促進整個生態的開放，而不是只為一家 GPU 服務。」博通強調其新一代乙太網路技術已達到甚至超越 NVLink 同級水準，且更穩定、更節能，也避免被綁死在單一供應商。

「如果你有開放式的連結技術，那就可以選擇最好的 GPU，把他們連在一起。並且，使用乙太網路之後，大家都可以做自己的 GPU，這才是真正的民主化。」」Ram Velaga 說明，目前客製化的 ASIC 市場仍在持續成長中，選擇開放式的乙太網路，能夠帶給 AI 資料中心更高度的架構彈性。

博通表示，AWS 與 Meta 皆轉向乙太網路，以因應新一代的分散式運算挑戰。

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博通 Jericho4 支援跨資料中心部署，突破電力與空間極限

此外，Ram Velaga 也提到乙太網路目前的另一個優勢：能夠跨越數百公里，組成跨區域的極大型分散式運算系統。

隨著 AI 模型規模變大，目前有兩個硬體極限問題浮上檯面。 首先是耗電過高 ，每個機房的電力需求動輒百兆瓦，單一資料中心已難以支撐； 其次是空間不足 ，機房塞不下百萬顆 GPU，必須分散部署。因此跨資料中心的連結，成為大型 AI 基礎建設的新挑戰。

博通表示，此次博通推出的 Jericho4 交換器晶片，採用台積電 3 奈米製程，具備每埠 3.2Tbps 頻寬、支援 36,000 個 HyperPort，可連接超過百萬顆 GPU。並支援 RoCE 傳輸距離超過 100 公里、全線速 MACsec 加密、深度緩存控制、200G SerDes 與 CPO（共封裝）技術。

透過 Jericho4，企業可以達成分散式的大型 AI 基礎架構，不受單一位置的功耗和空間限制。

這場博通與 NVIDIA 的技術競爭，表面上是交換器產品的對壘，實際上是開放式與封閉式架構的根本矛盾。隨著企業 AI 應用愈趨多元，建構自主、可彈性擴展的運算架構成為關鍵競爭力。交換器，不只是資料傳輸的零組件，更可能是 AI 網路主導權的起點。

博通這次拋出的不只是交換器新品，而是一整套基於開放精神的方案。乙太網路若能站穩腳步、搶下市場，將有可能改寫 AI 資料中心從硬體供應到網路生態的根本邏輯。

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