【歐盟資料治理演化論】從 GDPR 到 AI 法，歐盟怎麼一步步強化數位主權？
在數位主權日益受到重視的今日，資料治理已成為全球各國數位政策的核心關鍵，以應對資料保護、AI 治理和跨境資料傳輸的挑戰。歐盟逐步建立了一系列法規體系，從 2018 年上路的《一般資料保護規則》，到近年提出的《歐洲資料戰略》與《AI 法》，勾勒出一條涵蓋資料保護和共享的發展路徑。
GDPR 奠定個資治理基礎，強調數據最小化與目的限制
《一般資料保護規則》（GDPR）是歐盟資料保護制度的根基，核心在於強化個人對個人資料的控制權，適用對象涵蓋任何處理歐盟居民個資的組織，並強調資料最小化與目的限制原則，具備域外適用效力，迫使全球與歐盟互動的企業都需遵循，也成為歐盟建構「數位內部市場」的重要根基。
GDPR 具有技術中立性，幾乎涵蓋所有涉及個人資料的自動化處理行為。根據國際法律事務所 DLA Piper 分析，即使該法沒有明確提及 AI，但在第 22 條對自動化決策提出限制，也間接涵蓋 AI 應用範疇。
資料共享成新趨勢，歐盟開展「歐洲資料戰略」
隨著數位經濟蓬勃發展，僅靠個資保護已難以回應創新、資料共享需求。歐盟在 2020 年發布「歐洲資料戰略」，目的創造單一資料市場，確保歐盟的競爭力和資料主權，進一步採取有關資料治理、存取和再利用的立法措施。
此戰略催生了《資料治理法》（Data Governance Act）、將在今年 9 月正式適用的《資料法》（Data Act），以及旨在促進 AI 創新、將於第三季實施的資料聯盟策略（Data Union Strategy）。《資料法》是《資料治理法》的補充，前者針對公共與敏感資料設立共享機制與中介架構，後者釐清誰可以從資料創造價值及使用條件，提升連網產品資料的可取用性。不過，如果涉及個人資料的情事，仍會適用 GDPR。
目前，歐盟也在著手打造不同戰略領域的「歐洲共同資料空間」，於健康、農業、製造、能源共 14 個產業領域進行開發，並規劃未來將這些空間相互連通，最終形成單一資料市場。
《AI 法》延續資料治理精神，聚焦高風險 AI 系統
歐盟近期通過全球首部 AI 全面性監管立法《AI 法》，將資料治理原則延伸至生成式 AI 開發流程。特別是針對「高風險 AI 系統」，AI 法案第 10 條明定開發者須實施資料治理措施，要求開發者在訓練、驗證與測試階段使用的資料集，須具備代表性、完整性與偏誤審查機制，同時必須納入資料標註與清洗的程序管理與紀錄，來源與蒐集目的也須清楚可追蹤，避免違反「目的限制」原則。
《AI 法》同時規範通用 AI 模型開發者應遵守著作權法，無論資料是否公開，只要受著作權保護，就需依法取得授權或符合法規例外條件，才能用於 AI 訓練。此外，針對透明度，通用 AI 模型開發者還需公開訓練資料摘要，說明資料來源。
產業批評監管過嚴，歐盟面臨創新與保護拉鋸戰
然而，歐盟這套逐步擴張的資料治理體系，引發科技巨頭抨擊。根據《CNBC》報導，今年 Google 與 Meta 高層相繼批評歐盟的技術監管過於嚴格，例如 GDPR、AI 法，可能限制創新空間，並導致產品延遲上市，影響歐洲公民和消費者。
根據歐洲議會分析，歐盟的資料保護領域仍有諸多待處理的倡議和挑戰，尤其是新興技術如 AI、人臉辨識技術、物聯網的技術可能觸犯資料保護法。這也使得而 AI 的資料需求爭議，也成為監管是否鬆綁或強化的辯論焦點。
在資料治理與技術創新漸趨複雜的背景下，如何協調法規間的分工、提升執行效率並兼顧基本權利與產業需求，將是歐盟下一階段鞏固數位主權的關鍵。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：世界經濟論壇、EU 1、EU 2、EU 3、DLA Piper、European Parliamentary、《經貿法訊》、TrustArc、future of life institute、European Policy Analysis、《CNBC》，首圖來源：AI 工具生成。
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