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理財

簡立峰解析:當 Google 搜尋引擎 AI 代理化,如何顛覆傳統電商及網路經濟

TechOrange 科技報橘

更新於 06月19日14:42 • 發布於 06月19日01:52 • 全新一週 Podcast

專訪:《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿:曾品潔

Google 加速在 AI Agent 領域深度布局,推動「Search Engine」升級為「Search Agent」,本集《全新一週》專訪 Google 台灣前董事總經理簡立峰,探討 Google 將搜尋引擎代理化的關鍵策略,以及如何影響網路流量與商業模式。

Google 如何「革自己的命」,將搜尋引擎和 AI 語言模型結合?

簡立峰表示,過去搜尋引擎的概念為「使用者提供關鍵字、獲得資料」,走向代理化就代表「AI 看完資料後,可以直接告訴使用者答案」,運作模式類似在中間透過語言模型閱讀,再提供反饋,實現即時的 RAG(檢索增強生成)技術,「邏輯上,現在 Google Gemini 對於任何一個語言具備基本的理解能力,其餘不夠了解的當地知識可藉由搜尋補足。所以 Google 解決搜尋引擎最困難的 Freshness、Real time、Coverage、Balance 挑戰,這也是為什麼所有語言模型專家,不管是 ChatGPT 還是 Perplexity 都得去做 Search 工具,他們不僅在搶佔搜尋市場的主導權,更希望突破 AI 語言模型的應用限制。」

「Google 將搜尋引擎和 AI 語言模型結合,最主要的目的並非提升能力,而是革自己的命,因為後有 Perplexity 等強力追兵,」簡立峰進一步指出,隨著 Perplexity 搜尋流量大幅增長,讓 Google 可能擔心 Search 將被 AI 重新定義,甚至重塑新的廣告商業模式,「Google 最大壓力來源是廣告。在今年 Google I/O 大會,Google 就分享一個概念,當你透過搜尋方式買房,可以將理想物件釘選在頁面上,只要房價出現變化 Google 便能即時通知。這個模式就是成為代理人,幫助你搜尋 100 萬次的意思,但也會導致『點擊經濟』(Click Economy)結束,甚至是商業化的 Web 結束,因為 Web 流量逐漸減少,Google 也不再只是提供知識回答、不做網站導流,將朝向 AI 與搜尋整合的模式發展。」

剖析機器人邁向「通用 AI」的挑戰

再談到 AI 機器人的發展趨勢,簡立峰強調,「對現有的機器人來講,最關鍵的是增加學習能力。」簡立峰認為,當機器人擁有語言模型能力,目標更進階成為「通用 AI」,只要在未來強化推理、代理能力,就有機會稍微邁向通用的概念,成為更智慧的協作機器人,「以前工程師透過自己寫程式與協作機器人溝通,現在則是運用自然語言互動,但機器人聽得懂,卻沒辦法立刻到達通用階段,因為物理世界的機器人難以光靠語言模型掌握,就像教育小孩往往沒辦法一次吸收這麼多資訊,會需要一段漫長的過程。所以我看見即使機器人越來越聰明,目前仍無法達到通用 AI 的程度。」

「用感知來學習的知識或完成任務,對 AI 而言還是太過困難,」簡立峰說明,人類擁有的能力可劃分為各種維度,以語言建構出來的知識維度已被語言模型突破,不過人類感知層包括眼、耳、鼻、舌、身的接觸,以及對於物理世界的理解,這部分因為無法清楚藉由語言清楚記載,成為 AI 機器人發展通用性真正面臨的挑戰,「物理層的知識是另外一個維度,所以 AI 大師 LeCun Yann(楊立昆)就指出在物理世界,AI 擁有我們人類透過感知的這個能力,現在比兩歲小孩還不如。」

Google 與 NVIDIA 各自的優勢和策略是什麼?

談到在 AI 布局藍圖上,NVIDIA 和 Google 各自優勢為何?簡立峰分析,NVIDIA 的 GPU 建立已久,且發展出自己的生態系,所以許多工程師懂得使用,能夠發展 Library、Toolchain;Google 則是研發可應用在硬體程式的超強 TPU,適合用於 AI 模型的訓練和推論作業,這也解釋 Google Input token length 特別長,可以做到 Multi-Modal,甚至能夠實現每秒處理幾千個 token 的原因。

那麼 Google 與 NVIDIA 都發展 AI 機器人和晶片運算平台,雙方究竟是合作關係,還是競爭關係? 簡立峰表示,Google、NVIDIA 現在還是合作者。對於 Google 而言, 將 Search Engine 變成一個 AI Engine Agent,會從用戶端做起;NVIDIA 則是更鎖定在製造業,藉由 Omniverse 模擬平台推動 AI 機器人的突破,「NVIDIA 現在最需要一件事情是 Inference Time Scaling(縮放推理時間),因為 AI 模型發展已從訓練來到推理,如果希望提升回答效果,不是需要一直增加資料。在這個情形下,NVIDIA 必須把握使用端推理晶片的發展,而最大使用者之一就是 Google,所以對 NVIDIA 來說,現階段 Google 絕對是關鍵合作對象,以及訓練上第一或是第二大客戶。」

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