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理財

工業AI不會泡沫化! 「這台廠」拿下中東石油巨頭訂單

CTWANT

更新於 1小時前 • 發布於 1小時前 • 陳曼儂
Moxa攜手台達電、雲界數位創新等生態系夥伴推進智慧轉型。(圖/Moxa提供)

工業通訊及網路設備大廠四零四科技(Moxa),在今年的「台北國際自動化工業大展」推出多項工業網路解決方案和AI應用,不但有跟群創(3481)合作的預兆診斷系統,甚至拿到石油巨頭、Saudi Aramco的生意,整合連接、通訊、控制、運算、資安與雲端設備,讓油井都能變得更智慧,可預測井噴風險、自動啟動緊急關閉系統。

Moxa台灣區總經理林世偉表示,近期很多人在擔心AI泡沫化,但其實在工業領域來說,才正要開始蓬勃發展,隨著生成式AI技術出現,機器能聽懂人話後,越來越多工廠想要做智慧製造、邊緣運算,近期甚至有業者希望把80多歲的老工具設備一起進化,讓過去的經驗可以傳承下去,如何結合舊設備與新機台的溝通,整合不同世代設備的數據語言,是目前AI工業應用的首要挑戰。

林世偉舉例,像是特斯拉在上海廠,39秒就能組裝一台Model Y,重點在於機器的同時運行,所以對網路時效性要求極高,Moxa推出支援TSN時效性網路技術,能確保不同設備在毫秒級精準度下,可以協同運作,滿足高速生產線需求。

資安更是AI時代的發展重點,林世偉表示,在網路設計初期,就必須考量資安架構,不然事後損失重大,尤其在當前OT與IT界線日益模糊的環境下更為重要,所以系列產品符合IEC 62443標準,並配備TPM 2.0晶片。

雲界數位創新執行長彭凱翔表示,雖然大家都想發展AI,但真正到製造業的第一線,會發現十家客戶中、僅一家願意將生產數據上雲端,因為大家都擔心技術外洩,所以雲界跟Moxa合作,開發的Neo-Edge平台,OT與IT數據整合,支援邊緣端AI模型部署,也就是把資料整理好、再全部還給業者,不用上傳雲端。

彭凱翔表示,像是群創光電自己花了5年時間、2千顆感測器,收集到的機器資料做出演算法,用來監測和判斷馬達是否健康,就能提早解決設備異常、壞掉等問題,這樣的偵測系統也能拓展到其他會震動的生產線或場域。

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