【AI 電商進入世代分裂】近半 Z 世代用 AI 找商品，嬰兒潮網購會用 AI 嗎？
不同世代的消費者對產品和服務的需求、偏好以及購買方式存在著明顯的差異。根據最新的消費者調查數據，自從 AI 與電商整合後不僅改變著消費者的購物行為，更在不同世代間呈現出截然不同的接受度與期待。
年輕消費者願意使用新工具＋快速融入日常生活
根據數據顯示，Z 世代已成為生成式 AI 購物工具的活躍用戶群體。近半數（46%）的 Z 世代消費者曾使用「生成式 AI」工具搜尋商品或尋找禮物靈感，而在這些使用者中，高達 89% 的人認為 AI 工具有助於他們挖掘更多選擇。且已經有 70% 的 Z 世代消費者將 AI 工具（不限生成式 AI）納入其產品搜尋流程中，這一比例遠超其他世代。
這趨勢反映了年輕消費者對於數位原生技術的黏著度。他們不僅願意嘗試新興技術，更能快速適應並將其融入日常購物中。
根據 Capgemini 的研究報告當中指出，超過半數（58%）的消費者已經用生成式 AI 工具取代傳統搜尋引擎作為產品推薦的首選管道；相較於 2023 年的 25% 呈現顯著增長。此外，68% 的消費者希望 AI 工具能夠整合來自搜尋引擎、社群媒體和零售商網站的搜尋結果，提供一站式的購物選擇建議。
對於電商平台而言，意味著傳統的搜尋引擎優化策略可能需要重新思考。
當消費者開始依賴 AI 工具來獲取產品建議時，品牌該如何做才能被 AI 系統推薦，這將直接影響其市場可見度與銷售機會。
嬰兒潮世代存在新工具理解落差
然而，不同世代對於個人化推薦的接受度則存在明顯差異。嬰兒潮世代在是否接受個人化推薦上有明顯的分歧態度，認為該工具有幫助與無幫助的比例各占 32%，反映這世代對於新技術應用都採謹慎態度。
更值得關注的是，僅有 6% 的嬰兒潮世代表示「非常有可能」點擊 AI 推薦的連結，這一比例與 Z世代的 31% 和千禧世代的 35% 形成鮮明對比。
這種差異不僅反映在行為層面，更體現在對技術的理解和信任程度上。數據顯示，25% 的嬰兒潮世代難以辨識 AI 是否參與了購物流程，而 42% 的千禧世代則對自己辨識 AI 存在的能力表示信心。這種認知差異直接影響了不同世代消費者對 AI 驅動購物體驗的接受程度。
對於電商平台而言，這意味著在部署 AI 功能時，需要考慮不同世代用戶的技術水準。為嬰兒潮世代提供更清晰的 AI 功能說明，或許能夠提升他們對這些新技術的接受度。同時，對於年輕世代，平台可以更積極地推廣 AI 功能的優勢，滿足他們對個人化體驗的期待。
消費者期待 AI 提供平台折扣優惠、預測尺寸等功能
儘管存在世代差異，AI 在購物體驗中的實際應用已經獲得了消費者的普遍認可。75% 的受訪者表示注意到基於購物行為的個人化推薦，其中 70% 認為這些推薦確實有幫助。這數據表明，當 AI 推薦能夠準確反映消費者的購物偏好時，其價值得到了廣泛認可。
在具體的 AI 應用期待方面，43% 的消費者希望 AI 能夠根據他們的習慣提供個人化的優惠和折扣券，反映了消費者對於平台將 AI 技術運用在價格優化和促銷方面有所期待。而對於零售商而言，利用 AI 分析消費者的購買歷史和行為模式，提供精準的促銷方案，不僅能夠提升轉換率，更能增強客戶黏性。
性別差異也在 AI 應用期待中有所體現。49% 的女性消費者期待 AI 能夠協助預測最佳尺寸，而男性消費者的這一比例僅為 36%。對於時尚零售商而言，開發針對女性消費者的 AI 尺寸預測功能，可能成為提升購物體驗和減少退貨率的重要策略。
世代差異在該需求上也十分明顯。46% 的 Z 世代消費者期待 AI 能夠預測最佳尺寸以減少退貨，這一比例遠高於嬰兒潮世代。這種差異反映了年輕消費者對於購物效率和便利性的更高要求，同時也體現了他們對 AI 技術解決實際問題能力的信心。
電商需同時保有技術創新與人性化平衡
Z 世代已將生成式 AI 視為線上購物的起點，未來品牌競爭不再只有搜尋引擎順序的比較，而是能否爭取到 AI 演算法推薦的修羅場。品牌需要重新思考其數位行銷策略，確保在 AI 驅動的推薦系統中獲得有利地位。
其次，電商平台若能提供以習慣和行為為基礎的 AI 個人化體驗，將成為轉換率和信任感的關鍵驅動力。這不僅需要技術上的投入，更需要對消費者行為的深入理解和數據分析能力的提升。
考慮到世代間的顯著差異，零售商需要採用分層策略，為不同世代的消費者提供適合的 AI 體驗。隨著 AI 技術的不斷演進和消費者接受度的提升，電商行業將迎來更多機遇和挑戰。成功的關鍵在於理解並適應不同世代消費者的需求，同時保持技術創新與人性化的平衡。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《CSA》、《Capgemini》，圖片來源：Unsplash
（責任編輯：鄒家彥）
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