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理財

【AI 成金融人才必備技能】歐美商學院如何培養 AI 時代新型財金人才?

TechOrange 科技報橘

更新於 06月27日09:28 • 發布於 06月27日01:28 • 廖紹伶

金融業的數位轉型不再只是導入 AI 工具,更深入改變了人才需求與職能。根據 AI 研究平台 Evident 2025 年報告,其追蹤的全球 50 間銀行,平均每 50 個銀行員工有一人從事與 AI 和資料相關的職務。面對產業快速變動,從美國、英國到葡萄牙,各國頂尖商學院正集體翻修課綱,培養具備資料素養與 AI 實作力的新型金融人才。

歐洲商學院改革課程,聚焦 AI 系統知識與實作力

根據《金融時報》報導,倫敦帝國學院商學院、巴黎高等商業研究學院、法蘭克福金融管理學院等商學院,已將資料科學與 AI 全面納入財務金融課程核心。

倫敦帝國學院不僅設有融合系統化交易與機器學習的課程,金融碩士生更須學習如何量化不確定性、設計與調整 AI 模型,以理解模型的邏輯與偏誤風險。該院客座講師 Hachem Madmoun 表示,「理解一個 AI 模型為何有效、是否有偏誤,與追求預測準確率一樣重要。」因此,學生接觸思維鏈、自我一致性等 AI 提示技術,將成常態。

巴黎高等商學院則設計出分級選修機制,從 Python 線上課程、工作坊到資料與金融雙學位路徑,強調學生的實作與基礎能力,並要求至少修習一門資料與金融整合的核心課程。

葡萄牙 Nova SBE 商學院則將 AI 技術導入創投分析,訓練學生評估新創投資潛力與市場趨勢,課程內容涵蓋去中心化金融與機器學習。西班牙 UPF 巴塞隆納管理學院則聚焦於「應變能力」,培養學生即時回應市場變動的能力,課程包括演算法交易、機器學習與資料庫建構。

美國商院開設 AI 主修,關注倫理與治理

美國華頓商學院將在 2025 年秋季推出全新 MBA AI 主修與大學部 AI 專修方向。根據《Business Insider》報導,該院學生必須修習機器學習、資料探勘、神經科學與 AI 倫理等課程,並參與名為「Big Data, Big Responsibilities」的 AI 治理訓練。

此外,華頓商學院也設立 Accountable AI Lab(負責任 AI 實驗室)聚焦 AI 治理與法律架構研究,並開放 ChatGPT Enterprise 供全體 MBA 學生實作應用。該院副院長 Eric Bradlow 表示,「我們正處於 AI 發展的關鍵時刻,實務應用知識的需求比以往更加迫切。」

這場全球商學教育改革背後有一項共識:面對世界劇變,金融人才不只要擅長精準預測,更需培養系統思考能力與應變能力,而各國商學院正將這些能力內建在課程架構中,以回應市場對於 AI 時代新型財金人才的期待。

*本文部分初稿由 AI 生成,經《TechOrange》編撰,資料來源:Evident《Reuters》《Financial Times》《Business Insider》,首圖來源:AI 工具生成

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