FI專欄｜當升學選擇成為賣筆遊戲｜崔添偉
每年7月，香港中學文憑試（DSE）放榜，總成社會熱話。今年依然，幾多歡喜，幾多愁。學生或興奮或失落，有的興致勃勃四處打卡，有的則愁眉苦臉不知路在何方。所有話題最後都繞回同一個現實：究竟該選報哪間大學哪個主修科？將有甚麼出路？在AI浪潮一浪高過一浪、社會各界紛紛鼓吹「未來世界很多工種將被AI取代」的背景下，這一代年輕人面前的選擇，看似比上一代更加撲朔迷離，甚至有人斷言，「AI終將取代人類」，難道我們注定是被時代淘汰的「舊人類」？
學友社今年的數據指出，JUPAS聯招整體申請人數較去年增加約10%，而與人工智慧、大數據相關的主修科更出現「爆棚」現象。以港大「應用人工智慧」課程為例，2024年第一志願申請人數達92人，實際錄取僅30人，競爭比接近1:3。浸大「數據科學高級文憑」近年報讀人數大增，2023年比前一年激增近40%。各大專院校紛紛「搶人才」，港大去年成立計算與數據科學學院，推出「統計決策科學」等AI大數據新課程，理大、城大等也不斷增設AI相關學位和課程。
這些均源於學生對AI浪潮的本能反應。無論成績如何，家長、老師、同學都在討論：哪些工種會被AI淘汰？哪些科目才「有飯吃」？彷彿要「迎合AI」，才能換來對未來的安全感。
電影《華爾街狼人》（Wolf of Wall Street）有句經典：「Sell me this pen（你賣支筆給我）」。考驗的不是那支筆有多好，而是怎樣營銷和突顯其價值。以前賣筆要講金屬感、手感幾靚、書寫流暢，今時今日，你只要向人說：「支筆有AI。」不用解釋，價錢照樣炒上去，埋單都未必有貨。
學生和家長的焦慮並非空穴來風。近年AI發展速度之快，讓人瞠目。從OpenAI的ChatGPT到Midjourney的影像生成，從自動駕駛、金融分析、到醫學影像診斷，AI在一些專業領域的表現已經超越大部分普通人類從業者。世界經濟論壇和麥肯錫的報告都指出，2030年前全球或有超過8億崗位受到自動化及AI影響，尤其是高重複性、標準化的工種，如會計、行政助理、前線客服、司機等，被AI「全面取代」只是時間問題。
香港作為國際金融和貿易中心，許多大型企業已開始大規模採用AI技術。例如有銀行嘗試以AI客服、AI信貸審批取代傳統人手崗位，媒體、廣告、公關業也越來越依賴AI內容產生和數據分析。這種「AI取代人類」的敘述，甚至成為媒體熱詞，不少學生報讀AI、大數據、科技相關課程，實屬時代潮流使然。
然而，AI真的可以「全面取代人類」嗎？如果細心思考，這種論調其實是混淆了「職能取代」與「人類本體」兩個不同層次。沒錯，AI會取代大量重複性、高度結構化的工作，令部分產業和職位消失。但正如馬雲所言：AI的目標是服務，不是取代。
人類與AI的根本區別，在於人類具備自我意識、情感、價值觀、創造力和倫理判斷。 AI可以比人類更快算數、更精準分析、永不疲倦，但AI並不真正擁有「意義感」，也沒有社會共情與倫理自覺。即使在藝術、寫作等看似「創造性」工作中，AI所做的其實都是「模仿與組合」，本質上並不理解作品背後的情感張力和文化脈絡。
因此，AI只能取代人類的某些「任務」，卻取代不了人類的「主體性」。就算科技再進步，教育界依然強調STEAM－特別是A（Arts），香港各大學正積極將人文素養、創新思維、同理心等元素融入課程。換句話說，未來最不容易被AI取代的，不是懂AI程式設計的技術員，而是具備多元思辨力、創造力和領導力的人。
現實中，AI並非人類的「終極對手」，而是最佳的合作夥伴。未來的就業市場，最有價值的是「人與AI共創」的新型職位。例如在醫療領域，AI協助醫生進行影像判讀，提高診斷效率，但最後的病情解釋、療程建議仍需人類醫生負責。
同樣，金融分析師運用AI處理大數據，提出洞見，但投資決策、人際溝通、風險評估仍需人類的經驗與觸覺。香港在智慧城市、金融科技、醫療AI等領域已初步建立「人機共生」的生態：AI賦能人類，人類駕馭AI，兩者共同創造更高社會價值。培養不能被AI取代的能力，才是個人安身立命之道。
回望放榜之後學生的迷惘與徬徨，表面是成績與升學的焦慮，深層卻是對自我價值與未來方向的疑惑。在AI高速發展的時代，我們需要明白：AI取代的只是部分職位和功能，而人類的主體性和創造力不可取代。社會應引導年輕人，讓他們認知到，AI能取代人類是個偽命題。只有既掌握AI技術，又不斷培養批判思考、創新精神和人文關懷的人，才能在未來不被洪流淹沒。
選擇AI專業也好，熱愛藝術創作也罷，最重要的，是在AI浪潮中找到屬於自己的人生坐標，掌握人類無法被取代的優勢，成就無可複製的未來。
Subscribe FORTUNE INSIGHT Telegram:
http://bit.ly/2M63TRO
Subscribe FORTUNE INSIGHT YouTube channel:
http://bit.ly/2FgJTen