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健康

AI協作預測幸福感?陽明交大攜手國際團隊探索生理數據與心理健康關聯

台灣健康醫療網

發布於 13小時前 • 健康醫療網/記者陳靖安報導
徐瑋勵教授(國立台灣大學物理治療學系,左一)、Yih-Kuen Jan教授(伊利諾大學香檳分校,左二)、童恒新特聘教授兼系主任(國立陽明交通大學護理學系,左三)、劉介宇教授兼所長(國立陽明交通大學社區健康照護研究所,右二)、胡剛教授( 路易斯安納州立大學Pennington Biomedical Research Center)。

為促進國際科研合作與智慧健康科技應用,國立陽明交通大學於114年7月23日上午舉辦「Driving Real-World Healthcare Value Through Machine Learning Collaboration」工作坊,邀請伊利諾大學香檳分校(UIUC)、臺北醫學大學、國立台灣大學、童綜合醫院、路易斯安納州立大學(LSU)及鴻海科技集團等頂尖國際學術與產業機構,透過實體與線上混合模式進行深入交流。

國際團隊合作 打造幸福指數預測模組

此次會議由陽明交大護理學院童恒新特聘教授主持,並領銜團隊發表「幸福指數預測模組」的最新研究成果。此模組結合人工智慧(AI)與多來源健康數據,探索人類幸福感與生理指標間之關聯性。伊利諾大學香檳分校(UIUC)電機與計算機工程系Lav Varshney教授團隊及名譽教授Narendra Ahuja團隊,提供演算法建模技術支援,初步分析觀察到血壓數據在研究模型中呈現較高關聯性,未來將進一步進行驗證與探討。為提升實務應用性,研究團隊亦在臺北醫學大學楊軒佳副教授建議下,進一步探討關聯性及因果關係探討。

生理數據與心理健康連動 血壓、血氧、心律成焦點指標

此外,伊利諾大學香檳分校(UIUC)健康與運動學系(Department of Health and Kinesiology)的Yih-Kuen Jan副教授也於會中分享其關於「微血管動態(Microvascular Dynamics)與幸福感」之研究成果,指出血壓、血氧與心率等參數與心理健康密切相關,並參與該模組之特徵解釋與模型優化工作。最後由國立陽明交通大學社區健康照護研究所所長劉介宇教授以及路易斯安納州立大學(LSU) Pennington Biomedical Research Center的胡剛(Gang Hu)教授分別就流行病學分析及美國電子病歷(Electronic Medical Record, EMR)建置過程角度,發表專業意見,針對「幸福感預測」進行了一場流行病學與人工智慧針的對話。

產學攜手打造智慧醫療場景 推動台灣健康科技走向國際

大會最後鴻海科技集團B事業群醫學科學總監(Medical Scientific Director) Gloria Chen指出,未來預計將幸福指數預測模組導入其智慧健康平台中,持續整合多項感測數據,以探討其於智慧健康平台中應用的潛力與研究價值,以推進智慧健康研究與應用之國際合作,實現學術研究落地運用。

陽明交大表示,此項計畫展現當前AI跨域整合於健康照護的龐大潛力,未來將持續深化與伊利諾大學香檳分校(UIUC)、 路易斯安納州立大學(LSU)及產業界的合作,結合技術與人文關懷,以打造「智慧幸福社會」的長遠願景,開創台灣於AI健康科技領域的國際新高度。

※上述內容為學術單位與研究團隊的研究探討,相關模組與應用目前仍在研究階段,實際成效與用途仍需進一步驗證,並非作為醫療建議或商業推廣使用。

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