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理財

數發部挺AI轉型,提供中小企業三大支援

哈佛商業評論

更新於 01月09日02:42 • 發布於 01月03日02:35 • 《哈佛商業評論》英文版編輯部

「AI真的是改變了everything!」數位發展部部長黃彥男,在接受《哈佛商業評論》全球繁體中文版專訪時,開宗明義就如此說道。

黃彥男是數發部成立後的第二任部長,2024年5月就任後,提出「數位發展三支箭」——打詐、數位韌性、數位經濟。其中,協助企業導入生成式AI,創造更大競爭力,正是黃彥男部長的政策重點。

近兩年來不只民間企業爭相投入生成式AI,政府機構也不例外,不斷想方設法利用這項新科技,提升行政效率。例如許多公部門開始運用生成式AI進行資料整理、生成報告,及進行客服等工作。

甚至黃彥男自己都在嘗試用生成式AI製作線上致詞的影像內容。只要預錄15秒真人致詞的影片,做為生成式AI的訓練素材,之後直接將講稿輸入,就可以栩栩如生地原音重現,連嘴型都能夠與字句吻合,「以前5分鐘的致詞我都要錄個30分鐘,以後就方便多了!」黃彥男笑著說道,他各方邀約太多,無法一一出席,提供致詞錄影也要花不少時間,今後應該可省時不少。

人才.資金.算力

那麼,數發部可以幫企業什麼忙呢?黃彥男強調,目前輔助對象以資源較為不足的中小企業為主,重點則針對人才、資金,以及算力三個面向。

首先是人才培育,目前已有多項計畫,像是由數發部數位產業署執行的「AI產業實戰應用人才淬煉計畫」,以「產業出題」對應「人才解題」。先到企業界蒐集相關的痛點和實務應用需求後,再匯集新創、學研等組織打造解題團隊,並翻轉傳統產業人才培育模式,採取「做中學」的方式,將企業痛點和AI人才緊密結合。

另外還有「T大使」計畫,目標向下扎根,執行範圍遍及北中南東四個區域,提供20週的專業學習資源給來自不同科系背景,對數位發展有興趣的青年,給與數據分析、專案管理、溝通協調等領域的培訓。計畫推出以來已有超過2400位成員結訓,成為重要的AI種子人才。

在資金面向,目前則獲得國發基金投入新台幣100億元的支援,凡是國內追求技術轉型的傳統中小企業,都可以向數發部申請經費。尤其許多具備新技術、新商模的新創公司,有熱情、有創意,但常因為無法克服資金壓力無疾而終,更需要政府幫忙推一把。

除了人才和資金之外,數發部更希望協助新創或是中小企業執行概念驗證(Proof of Concept, POC),這就要靠算力支援,讓好的創意得以成長茁壯。

黃彥男表示,很多中小或新創企業若希望將好點子投入AI進行驗證,就需要有「算力」。但是不論自行購買GPU或是跟大型雲端業者租用,所費不貲,對這類企業都是沉重負擔,可以跟數發部提案,申請算力支援,將概念轉化為可行性的實測。

算力常是造成數位落差的關鍵,資源豐沛的大企業可以不斷藉由算力強化AI應用的競爭力,與中小企業的差距就會愈來愈大,這並不利於台灣發展生成式AI的整體實力,數發部也希望藉著算力支援,弭平這個落差。

讓企業與AI「配對」

在算力支援之外,數發部的「AI產品與系統評測中心」(簡稱AI評測中心),則提供另一個面向的重要服務。因為看好生成式AI的發展潛力,各個大型雲端系統服務供應商紛紛投入AI模型的研發,雖然讓生成式AI的模型愈趨多元,卻造成另一種障礙:不同模型有各自的長處及發展背景,企業自身的產品或服務,到底該投入哪一個模型測試最為有利?這對中小企業同樣是一個難題。

數發部就希望解決這個問題,企業可以先到AI評測中心測試十餘個生成式AI的模型,到底哪一個模型與自家的產品或服務是最速配的對象?確認後再將資源投入,便可為中小企業節省初期投資的大量成本。

AI評測中心的另一項重要任務,就是讓AI可能造成的危害設下防火牆。目前生成式AI仍有許多錯誤、幻覺、偏見、歧視等問題,該中心就訂立了10項指標,一一檢視各個模型的準確度、可靠性、公平性、透明度和資安等等面向,避免生成式AI的誤用及傷害。

談到生成式AI的長期發展計畫,黃彥男認為,現在台灣在生成式AI的硬體發展,尤其是晶片製造,在護國神山台積電的加持下得以領先國際,但台灣不能以此自滿,未來更應結合軟體與應用服務,尋求軟體服務上的加值與突破。像是生醫領域嘗試推動醫療數據解讀、藥物研發模擬、個人或高齡化健康管理等等,都是可以努力的方向。生成式AI既然改變了所有事情,也就蘊含了無限的可能。

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