Google 發表免費開源 AI 代理 Gemini CLI，和其他 AI 寫程式工具差在哪？
AI 寫程式的風潮持續升溫，這股「Vibe coding」趨勢正吹向更貼近開發者實務操作的場域——命令列介面。Google 宣布推出開源 AI 代理工具 Gemini CLI，將 Gemini 模型帶進終端機，甚至整合 Gemini Code Assist，成為一款多功能的本地端應用程式。
對許多開發人員來說，命令列是控制系統及應用程式的關鍵介面。傳統上，使用命令列需記憶複雜的程式語言、避免拼寫錯誤等問題，如今 Gemini CLI 可讓使用者直接以自然語言和電腦溝通，例如解釋看不懂的程式碼、撰寫新功能或偵錯等。
目前，Google 已推出一系列 AI 寫程式工具，包含 Gemini Code Assistant 以及 Jules，而 Gemini CLI 將直接與同類產品如 OpenAI 的 Codex CLI、Anthropic 的 Claude Code 競爭。命令列 AI 工具相較其他工具整合性高、反應速度快，那麼 Google 認為 Gemini CLI 的關鍵優勢是什麼？
開源且免費
Gemini CLI 採用 Gemini 2.5 Pro 推理模型，只需登入個人 Google 帳戶就能免費使用，支援高達 100 萬 token 的上下文視窗、每分鐘 60 個模型請求、每天 1,000 個請求。
Google 產品資深總監 Ryan J. Salva 在新聞發布會上表示，他們不希望開發者像看計程車跳錶一樣盯著 token，而是能沒有阻礙地創造。Google 資深軟體工程師 Taylor Mullen 也認為，Gemini CLI 相較其他須付費工具，將更有機會被廣泛採用。
此外，Google CLI 根據 Apache 2.0 授權開源，所有程式碼可供公開檢視。Salva 表示，這代表開發者、安全團隊和研究人員都可以審核每一行程式碼，了解該工具的運作方式，使用者也能完全掌控資料存取權限。
不只會寫程式
Google 表示，Gemini Code Assist 是 Google 為學生、業餘愛好者和專業開發者打造的 AI 程式設計助理，現在與 Gemini CLI 共享相同的技術，無論是在終端機還是程式碼編輯器（IDE）中，使用者都可以存取相同的工具和功能。其功能包括根據複雜提示生成程式碼、撰寫測試、除錯、建構新功能甚至遷移程式碼，並能自動規劃多步驟任務、從錯誤中恢復。
談及與其他 AI 寫程式工具的不同之處，Google 指出 Gemini CLI 不僅侷限於程式開發，也能協助理解大型代碼庫、執行自動化工作、整理筆記、進行技術研究，甚至產出多媒體內容。
實現可擴展性
Google 強調其 Gemini CLI 產品在設計之初就將可擴展性（extensibility）列為首要考量，支援如 Model Context Protocol（MCP）、GEMINI.md 系統提示檔，以及個人與團隊層級的設定，賦予使用者最大程度的自主權和客製化能力。
在新聞發布會上，Google 展示了 Gemini CLI 透過連接到 Veo、Imagen、Chirp 和 Lia 等多媒體模型，製作出貓咪在澳洲探險的影片。
整體而言，Google 表示 Gemini CLI 的設計目標是成為一個「瑞士刀」般的多功能工具。
＊本文開放合作夥伴轉載，首圖來源：Google 提供。
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