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理財

AI 搜尋帶來 SEO 新規則!3 策略,讓品牌成為 AI 信任的資料來源

經理人月刊

更新於 07月19日03:51 • 發布於 07月18日15:00 • 李岱君

十多年來,網路內容、SEO 與廣告之間建立一套穩定的三贏邏輯:創作者提供內容、Google 導流量、品牌投放廣告,每個角色都有糖吃。

根據 SEO 關鍵字研究軟體公司 Ahrefs 指出,AI 搜尋服務崛起,讓全球網站點擊量下滑約 34%,但搜尋量沒變。這代表,消費者的搜尋行為還在,但資料獲取的方式已經改變,他們不再點進網站,而是直接從 AI 給的摘要中獲得答案,甚至包含價格比較、購買建議、評價整理等內容。

電商 M 型化發展!中小型電商應把預算投資在關鍵字廣告

協助客戶如雀巢、凱基銀行等多家企業做 SEO、白話文商學院 SEO 顧問邱韜誠(Frank)指出,AI 出現加速電商 M 型化發展,大平台擁有商品數據、用戶評價、價格優勢,在 AI 推薦邏輯中占盡優勢,小型電商如果還在用傳統思維經營,等於是以卵擊石。

以衛生紙為例,當消費者想找到「便宜又好用的衛生紙」時,AI 很可能直接比對蝦皮、MOMO、PChome 的價格、評價,甚至列出每抽單價。這種情境中,小型電商很難與平台規模競爭。擁有 10 多年 SEO 行銷顧問經驗、客戶涵蓋遠傳電信、誠品等千家企業的 Harris 先生建議中小型電商,把預算放在關鍵字廣告上。

同樣的困難也出現在服飾業,當購買決策純粹基於個人品味,SEO 能發揮的作用極其有限。一件衣服好不好看,AI 說了不算,消費者的眼睛才是評判標準。因此,服飾品牌更適合在 Instagram 經營視覺內容,透過穿搭照片、直播試穿來吸引消費者。

專業性服務、知識密集產品,有機會逆勢成長

不過,有另一群人在 AI 搜尋下,能擁有較多優勢。Harris 指出,B2B(business to business)產業的採購流程相對複雜,需要詳盡的案例、規格、實作細節與背景說明,在 AI 搜尋時代反而能逆勢成長。

像是資安顧問或 ERP 系統供應商等,或者專業服務業(如律師、牙醫、會計師、設計師等),「因為消費者還是會搜尋並進去網站看,品牌主的網站是否有給人專業的感受、再決定是否成為顧客。」

同樣受惠的還有知識密集型產品,比如咖啡產業,當消費者想了解「淺焙和深焙的差異」、「不同產區豆子的風味特色」、「手沖技巧」等複雜知識時,教育性內容不只能幫助銷售,更建立品牌在消費者心中的專業形象。

迎戰零點擊搜尋!從「流量思維」轉向「被 AI 推薦」的影響力思維

當我們迎來零點擊搜尋(zero click search)時代,網站內容會被參考,但不一定會被點擊,電商跟品牌端如何迎戰?

Harris 觀察,不只是自然搜尋流量下滑,連關鍵字廣告的點擊率都受影響,因為用戶在 AI 摘要就得到答案,根本不用再點其他廣告。

「流量或許在未來不是個適合的指標了,」邱韜誠點出,品牌電商必須面對殘酷現實,當用戶在 AI 搜尋就能得到答案,過去追求「被搜尋到」的流量思維,必須轉變為「被 AI 推薦」的影響力思維。

SEO 新規則:強化 EEAT 原則,讓 AI 願意引用你

邱韜誠強調,進入 AI 搜尋時代,SEO 的角色從主角變成基礎建設,「SEO 現在不只是做排名,而是要讓 AI 願意引用你。」

換句話說,你仍然需要網站、內容、標題與結構,因為這些都是 AI 抓取與理解資料的起點。不過,內容的寫法與邏輯必須全面進化,這就會牽涉到 Google 所提出的 EEAT 原則:

  • 經驗(Experience):分享的內容有實際操作或使用經驗,不是「我們成立 20 年」這種宣言,而是要展現第一手的實戰經驗。邱韜誠舉例,如果你賣體重機,與其只說產品規格,不如分享「我找了很久才找到可以連 Wi-Fi、又可以把資料連結到 Apple Health 的體重機」的使用心得。

  • 專業性(Expertise):內容在專業領域中有正確且深入的知識,Harris 觀察,當大家都用 AI 寫文的時候,文章的同質性就很高。例如,所有人都在寫「咖啡豆烘焙指南」,真正的專業是能回答「為什麼我的淺焙豆總是有草味?」這種具體問題。

  • 權威性(Authoritativeness):在產業中具代表性、能被信任,邱韜誠指出,當你的品牌在 Dcard 被討論、在 PTT 被推薦、在各大媒體被報導,AI 會將這些訊號視為權威性的證明。

  • 可信度(Trustworthiness):網站整體資料透明、具真實性與一致性。像是產品有完整的規格說明嗎?有真實的用戶評價嗎?退換貨政策清楚嗎?這些看似基本的資訊,都是 AI 判斷一個網站是否值得推薦的依據。

在過去,EEAT 是 Google 衡量內容品質的標準,但在 AI 搜尋時代,它更進一步成為 AI 模型選擇「要引用誰」的重要準則。

也因此,品牌在產出內容時,要更接近 AI 的語言與偏好:資訊結構化,有標示、有分類,不只是人讀得懂,也要讓機器能準確解析。例如在產品頁上明確標示「適用膚質:敏感肌」、「SPF 係數:50+」、「容量:50ml」,比起一段冗長的描述更有機會被 AI 抓取引用。

提升品牌在網路生態的影響力,在顧客的購買旅程「一直出現」

零點擊時代另一項轉變是:內容不再只是存在於官網,而是要擴散在整個網路生態中。

「一個網站有提及到一個品牌,跟 100 個網站有提及到這個品牌,它的濃度不一樣。」邱韜誠用「濃度」這個詞,形象描述 AI 搜尋時代的新遊戲規則。

過去做 SEO,企業把關鍵字排名做到第一頁就算成功。但現在,AI 會綜合評估一個品牌在整個網路生態系統中的影響力。如果你的品牌只在自己的官網出現,而競爭對手被各大媒體報導、部落客推薦、論壇討論,那麼在 AI 的判斷中,誰更值得推薦,答案不言而喻。

Harris 更提到「全域搜尋優化」(Search Everywhere Optimization)的概念,就像不同世代有截然不同的搜尋習慣。年輕人買東西前,可能先在 Instagram 看穿搭照、到 Threads 找討論串、去 Dcard 爬文,最後才到電商平台比價、下單。

這代表品牌不只要讓 AI 找得到,更要在用戶的購物旅程中「一直出現」。每一個平台的曝光都是為品牌累積「可信任感」,AI 最終會根據這些軌跡,做出是否推薦你的判斷。

重新調整 SEO 策略,讓品牌成為 AI 信任的資料來源

對品牌來說,最關鍵的不是學會最新 SEO 技巧,而是重新判斷自己的價值在 AI 搜尋中該如何呈現。

如果你賣的是標準化商品,與其在 SEO 上硬拚,不如強化廣告操作、優化轉換機制與定價策略。相反,如果你身處需要專業教育與資訊解釋的領域,應該投入資源建立完整知識內容、生態佈局與跨平台口碑。

垂直小眾市場也會是未來的新解方,過去大家搶著寫「跑鞋推薦文」,但現在消費者會問「扁平足跑馬拉松,穿哪雙鞋最穩?」邱韜誠建議,與其在大市場當小魚,不如在小市場當大魚。若你能深耕這樣的主題、提供第一手經驗與解法,AI 就有更高機率將你推薦給對的人。

在這個 AI 主導的時代,內容依然重要,但形式、位置與策略必須同步進化。不是所有人都會點進你的網站,但當消費者問「我該選哪個品牌?」你的品牌成為 AI 信任的資訊來源、消費者討論的話題、意見領袖推薦的對象,這才是品牌真正該去爭奪的位置。

核稿編輯:林庭安

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