工研院與4大醫療體系 打造MedBobi 2.0智慧決策系統

【NOW健康 編輯部／整理報導】全台醫護人力吃緊，工研院宣布攜手亞東醫院、中山醫學大學附設醫院、高雄榮總、奇美醫院等4家醫學中心，共同啟動「MedBobi 2.0 整合平台」，打造台灣第一個以「臨床語料（臨床上常用的溝通術語）與AI模型訓練」為核心的智慧醫療共創平台。

「MedBobi」讓護理人員處理護理紀錄作業時間 從30分鐘縮短至3分鐘

許多患者常抱怨進到診間，自己講述病情時，醫師耳朵聽著，低頭看著電腦打字，很少抬頭與病人面對面，不受尊重。亞東醫院院長邱冠明表示，在引進「MedBobi 2.0 整合平台」後，醫師看診時的病情詢問、病歷紀錄，均採取語音模式輸入電腦中，大幅改善的醫病關係。

邱冠明指出，在現行看診模式中，醫師因擔心輸入錯誤病歷，因此必須看著電腦螢幕，而「MedBobi 2.0 整合平台」應用到醫療場域，進一步收集語料，形成摘要，同時還能給予病人醫囑用藥建議，減輕醫師、護理師等壓力，達到減勞、除錯、加值、成效等效果。

「期望醫療成為護國神山的第2產業。」邱冠明說，該院執行「MedBobi」，成果顯著，不僅讓護理人員處理護理紀錄作業時間，從30分鐘縮短至3分鐘，更有助降低醫護人員離職率約50%至70%，開創智慧醫療AI落地的新模式與可擴散的商業生態系。

▲工研院「MedBobi 2.0 整合平台」以實際臨床需求為核心，導入AI技術，並結合4家臨床醫院提供的高品質語音資料，涵蓋醫療術語、語調語氣與臨床情境，藉此有效提升AI對醫護語言的理解與回應能力。（圖／工研院提供）

升級版「MedBobi 2.0」導入多模態生成式AI等技術 全面提升照護品質

工研院副總暨生醫與醫材研究所所長莊曜宇表示，此為全球首款專為華語醫療體系設計的AI醫療助理系統，如今升級為「MedBobi 2.0」，透過導入多模態生成式AI、華語語音辨識技術，協助醫護人員執行臨床判斷。

莊曜宇說，在既有基礎上再進化，「MedBobi 2.0」整合4家智慧醫療機構的臨床語音資料，建構更貼近現場需求的智慧醫護助理系統，不僅有效減輕醫護人員文書與行政負擔，更能協助提供精準決策，全面提升照護品質。

中山附醫總院院長蔡明哲指出，中部4家醫學中心均將AI導入醫療場域，但每家醫院各有各團隊，加上北中南語言體系不盡相同，說話腔調也不同，期望人工智慧整合臨床語音、語意資料之後，有助提升醫療決策效率。未來如能導入臨床流程，就可打造即時、準確等智慧照護模式。

# 首圖來源／工研院提供