史丹佛大學開設 AI 機器狗課程，讓學生「從零開始」結合 AI 和機械工程
機器人產業蓄勢待發，根據美國勞工局預估，截至 2031 年，美國機械工程師（含機器人工程師）就業率將成長 2%，每年釋出約 1.79 萬個職缺。然而培育機器人領域的人才，需要結合機械工程、電子學、電腦科學與控制工程等多的學科知識，史丹佛大學正以創新課程，讓學生提前卡位未來科技浪潮。
史丹佛開設機器人課程「CS123：AI 機器人實作入門」，結合入門硬體套件與 AI 課程，培養學生從馬達控制到機器學習的全方位技能。這門課已邁入第 3 年，最大特色在於引導學生「從零開始」打造四足機器狗 Pupper。
課程為期 10 週，鼓勵學生成為機器人專家
「我們相信，幫助和鼓勵學生成為機器人專家的最佳方式，是從零開始打造一個機器人，」授課教師之一、史丹佛大學工程學院電腦科學教授 Karen Liu 表示，四足機器人是初學者進入機器人領域的理想平台，也具備足夠的功能來支援先進的 AI 演算法開發。
CS123 起源於校內機器人社團的研究專案，由 Karen Liu、Google DeepMind 的 Jie Tan，以及 Apple 和 Hands-On Robotics 的 Stuart Bowers 共同授課。課程設計為期 10 週，入門門檻僅需基本程式設計能力即可參加。
讓程式碼「活起來」，融合工程與 AI 的實作學習
課程前半段聚焦於硬體控制與感測器應用，後半段則導入深度學習、模擬訓練與神經網路，讓學生實際訓練 AI 模型，提升機器人的行走、感知與環境互動能力。學生須於期末完成專案，應用 Pupper 執行任務，如語音導航、物件辨識或路徑規劃。
「我們想看到這些程式碼活起來，」授課教師 Bowers 表示，他們希望學生能實際訓練一個神經網路並控制機器人。今年學期末，課程還舉辦了名為「Dog and Pony Show」的成果展，邀請 Google 與 NVIDIA 等企業代表觀摩學生的專案成果，當中包括模擬滅火行動與迷宮導航等創意應用。
探究此課程核心目的，Bowers 說，「我們希望那些還在學校裡的學生，能夠探索並體驗我們所認為的未來 AI 機器人會是什麼樣子。」換句話說，這門課每個學生團隊從零開始打造的 Pupper，都能反映當今先進研究室和產業團隊所使用的技術。
根據《史丹佛報導》，該校大學生對這門課程反應熱烈，授課教師也預期，無論是在史丹佛或整體社會，對機器人領域的興趣都將持續升溫，希望未來能擴大課程規模，並讓 CS 123 所培養出的社群能持續投入 AI 機器人學科。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Stanford Report》、Standford University、《Robotics Tomorrow》、Indeed、United States Bureau of Labor Statistics ，首圖來源：擷取自 Stanford
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