Google AI 手機 Pixel 10 來了！AI 亮點整理，1 功能幾乎在台開發完成
AI 大戰中，Google 正在搶先一步，向消費者推出 AI 驅動的智慧型手機。外界傳言蘋果將在 9/9 發表 iPhone 17 系列，而 Google 選在台灣時間 8/21（今日）凌晨於美國舉辦「Made by Google」硬體產品發表會，正式推出 Pixel 10 系列等新品，Google 台灣也接著舉辦在台上市交流會，展現迅速將 AI 整合到設備、推向市場的企圖。
值得關注的是，Google 硬體副總裁彭昱鈞分享，Google Pixel 10 搭載的是全新 Tensor G5 晶片，採用台積電 3 奈米製程、與 Google DeepMind 合作，針對 AI 執行效率上進行優化，能在手機上運行最新的 Gemini Nano 模型，並支援超過 20 種生成式 AI 服務。隨著生成式 AI 爆發，各品牌發布的每款手機幾乎都搭載 AI 功能，Google Pixel 10 系列有哪些獨特之處？以下整理 5 大亮點。
1. Magic Cue，要成為你的貼身 AI 助理
引起國內外社群熱議的 AI 功能之一是「Magic Cue」，它是一個能在使用者需要的時候，自動「cue」出最有用資訊的 AI 助理，並建議下一步動作，有點類似蘋果當初想要做的個人化 Siri。Magic Cue 的建議會直接顯示在用戶正在使用的應用程式中，並以彩虹色的邊框標示出來以便區分，並同步顯示在 Daily Hub。
舉例來說，如果朋友傳訊息和你要照片，它可以即時幫你把相關圖片找出來並提示給你；當你撥打航空公司客服電話時，它可以自動顯示你的航班資訊。不過 Magic Cue 目前僅先在美國與部分英語系國家推出。
2. 拍照指導，教你拍出理想照片
Google 這次的新 AI 功能一部份是在提升拍照與編輯體驗。全新「拍照指導（Camera Coach）」，可以幫用戶省去拍照時的猜測，透過 Gemini 的多模態能力來建議角度、光線和相機模式。除了逐步的指引之外，Gemini 甚至會生成範例影像，讓用戶知道成品最後應該是什麼樣子，方便用戶對照、將鏡頭擺放至相符的角度。
3. 專業解析變焦，靠 AI 拉近 100 倍
在 Pixel 10 Pro 裝置上，Pro Res Zoom 選項也會運用 AI，讓使用者能以 30 倍、60 倍甚至 100 倍的倍率進行「縮放」。Google Pixel 相機產品經理傅敬文表示，這是 Google 首次將變焦能力提升到 100 倍，而這項功能並非只是達到 100 倍變焦，還運用了 Gemini AI 模型，能以更智慧的方式獲取影像細節，並且更巧妙地恢復已被破壞的細節，進行更好的還原。他分享，這項功能非常適合拍攝遠距離的景物，例如爬山時的大景，或是晚上的月亮。
4. 語音翻譯，能還原使用者聲音
生成式 AI 特別擅長的一個應用案例就是語言翻譯，許多智慧型手機製造商已經在自家產品中整合了 AI 翻譯功能，Google 也推出了類似服務：語音翻譯。
Google 語音翻譯特別之處在於，使用者可以在通話過程中即時聽到翻譯，另外是它會運用 AI 模仿說話者的聲音，使翻譯後的音訊聽起來自然流暢。此外，它還會提供文字逐字稿，方便使用者更好地追蹤對話內容。即時翻譯功能將率先支援英文、德文、法文、西班牙文、葡萄牙文、義大利文、日文。
5. 「引導入鏡」更人性化，台灣基地扮要角
「引導入鏡」功能是專為視障人士量身打造的 AI 相機功能。值得一提的是，傅敬文分享，開發引導入鏡專案的成員幾乎都位於台灣。這項功能最初源於 Google 團隊內部的一個 Hackathon 專案，由一位團隊成員因其視障孩童的需求而發起，雖然這項功能概念不是全新，但今年運用 Gemini 新增了「場景描述」。
傅敬文強調，過去機器學習模型只能辨識簡單的物體，但 Gemini 的強大之處在於它能像視障者的「眼睛」一樣，能鉅細靡遺且帶有情感地描述相機所見的場景，例如，它能描述「兩個小孩在公園裡非常開心地玩一顆球，背景還有夕陽，這個氛圍是非常非常愉快的，現在這可能是個很好的時機來拍張照片。」除了視覺描述，該功能也透過震動和音效來引導使用者拍出好照片。
Google 怎麼決定開發哪些 AI 手機功能？
台灣作為 Google 在美國以外最大的硬體研發基地，不只有台灣人才，也吸引世界各地的人才來到台灣。《TechOrange》向 Google 台灣團隊提問，他們如何決定開發哪些使用者功能？傅敬文分享，第一階段是想法生成，每個團隊成員都可以提出 idea，他們會在這個階段閱讀大量的報告和使用者研究；第二階段是驗證與使用者研究，他們有專門的使用者研究團隊，會盡可能地涵蓋廣泛且多元的全球使用者；第三階段是原型製作與測試。
Google Pixel 使用者經驗設計師呂佳舫補充，原型測試也分為多個階段，剛開始可能先從概念性的測試到最後進行更完整的使用性（usability）測試。Google Pixel 硬體技術專案總經理 Sumi Sam 指出，Google 的開發過程謹慎且多階段，而 Google 的內部員工即便非相關專案也會踴躍參與新功能的早期測試，是她觀察到的獨特文化。
有趣的是，為 Google Pixel 手機等硬體產品賦予 AI 功能的 Google 台灣團隊，工作之中也少不了 AI。傅敬文分享，因為需要研究大量使用者資料、對內部報告，他會運用 NotebookLM 研讀資料與報告演練。呂佳舫也會使用 AI 來加速資料查找、進行英文文法檢查，在設計工作方面則會運用 AI 加速原型製作與驗證，他認為這對於工作效率、培養對不同職能的認識有所幫助。
＊本文開放合作媒體轉載，參考資料：Google、《TechCrunch》、《ZDNET》，首圖來源：《TechOrange》拍攝