鴻海為何要自研 AI 開源模型 FoxBrain？專訪鴻海研究院 AI 研究所所長栗永徽
專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶
生成式 AI 在全球掀起巨浪，作為全球最大製造服務供應商之一的鴻海，為何選擇投入自研大型語言模型 FoxBrain 並宣布開源？《全新一週》專訪鴻海研究院 AI 研究所所長栗永徽，深入了解 FoxBrain 出現的決策脈絡，以及這家製造巨頭為何走向平台角色，打造下一代 AI 生態系。
從製造升級出發，AI 成為鴻海轉型關鍵技術
鴻海研究院 AI 研究所所長栗永徽表示，過去鴻海的製造流程仰賴大量人力，但是當兩年前生成式 AI 大爆發，他們看到 AI 將帶來新一波製造業大革命，也帶來新的機會，而這也是「鴻海轉型升級的大好機會」。
目前鴻海已經在工廠哪些流程導入 AI？栗永徽表示，很多製造生產的小環節都已融入 AI，舉例來說，運用生成式 AI 和大型語言模型技術，可以協助在少量多樣的產品線上進行瑕疵檢測，以及產線排程最佳化、提高生產率，而鴻海的「關燈工廠」更是最佳體現。
值得關注的是，鴻海不只是導入 AI 應用，更進一步開發自有繁體中文大型語言模型 FoxBrain，並選擇對外開源。
鴻海為何要打造自己的繁體中文 LLM？
FoxBrain 的誕生，正是為了解決這場製造升級背後的核心需求。栗永徽在訪談中提到 2 個因素促使鴻海自行研發 FoxBrain。
首先，他表示鴻海累積了 50 年的製造資料與獨家經驗和知識，如果使用外部語言模型，特別是外部雲端模型來進行 AI 升級，其核心技術和機密可能因此外洩，「對於鴻海來說，如何保守核心機密，是我們非常重要的重點。」
第二，栗永徽認為，如今 AI 模型訓練的競爭關鍵不在於模型架構，而是高品質資料，而這正是鴻海的優勢所在。
然而，在強調資料保密的同時，鴻海卻又選擇在 6 月底開源 FoxBrain 模型給外界，是否有造成鴻海機敏資料外洩的疑慮呢？
選擇開源，並不等於技術外洩
栗永徽強調，一方面，鴻海研究院希望將前瞻技術成果回饋給社會與學術界。另一方面，他強調模型本身只是「肥沃的土壤」，真正的差異與價值在於企業如何在其基礎上「建立屬於你自己的東西」。
FoxBrain 開源後，「各家企業可以用自己的資料再進行 fine-tune（微調），更適合用在他們的工廠或產業裡面，」栗永徽如此說道。換句話說，鴻海並不會因為外界使用了 FoxBrain 就拿到鴻海的機密資料。
不只是一次性實驗，FoxBrain 將持續演進
FoxBrain 並非一次性釋出就結束。栗永徽透露，鴻海已將其列為長期專案，預計每年更新模型版本，明年可能推出具備多模態能力的 FoxBrain 2.0，整合影像與語意理解能力，進一步拓展應用場景。
栗永徽解釋，這樣的多模態模型未來將可應用於產線視覺分析、後勤文件理解等情境，「都會有更多元的想像空間。」
值得關注的是，鴻海自今年 COMPUTEX 以來就一直強調鴻海要成為一個平台，這和其過往在供應鏈的製造商角色不同。訪談中，栗永徽便提及鴻海從供應鏈上的製造供應商，轉向具備開放式平台潛力的 AI 生態系主導者，「我覺得這對鴻海來說，也是一個新的領域。」
對鴻海而言，導入 AI、發表並開源 FoxBrain 等這一連串行動不只是一場技術升級，更代表鴻海企業角色的重新定位，展開全新的商業模式。
＊本文部分初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，圖片來源：《TechOrange》
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