聯合利華 AI 消費者實驗室揭秘：他們如何預測你想買什麼？
隨著社群媒體成為品牌曝光與行銷的主戰場，快消品巨頭聯合利華（Unilever）正積極轉向「社群優先」（social‑first）策略，並運用 AI 技術深化趨勢監測與產品創新。
聯合利華技術長拉扎（Aaron Rajan）指出，「社群優先」代表品牌需深入理解自身在文化與社群對話中出現的角色，並積極參與年輕消費群體，融入消費者的對談與文化。而為了具備這樣的敏捷性，該品牌善用 AI 技術強化市調和產品開發的反應速度，配合網路熱潮，迅速開發、完成行銷轉換。
社群監測 ＋ AI 輔助：抓住市場動態即時應變
要做到「社群優先」，重中之重莫過於對社群潮流的敏銳監測。拉扎指出，聯合利華透過 AI 監測和分析社群媒體，在多語系社群資訊中抓取潮流並快速回應市場。
他以旗下品牌多芬（Dove）和爆紅餅乾品牌 Crumbl 的聯名產品為例，體現了社群與 AI 的協作效果。起初是 AI 監測到 Crumbl 在社群媒體上爆紅，而後又分析出討論熱度最高的話題圍繞在餅乾口味、店面裝潢等內容，最後歸結出特定的口味和包裝最可能引發粉絲共鳴，以此為基礎推出的 Crumbl 風格的沐浴乳、身體乳與體香劑，成為多芬今年目前為止在 Walmart 最暢銷的產品。
根據拉扎，社群趨勢顯示需求、配合 AI 預測，他們就可以大概知道消費者想買什麼。
AI Consumer Lab：建立虛擬用戶，加速測試與創新
AI 在市場調查方面的應用之一，是生成「合成資料」（Synthetic Data），用來模擬真實使用者的行為與偏好，幫助品牌在產品未上市前就預測市場反應。《哈佛商業評論》調查顯示，81% 的受訪市場研究工作者表示未來想利用合成數據模擬消費者輪廓。
陽獅廣告集團首席解決方案長（Chief Solutions Officer）高皮納斯（Rajiv Gopinath）分享，聯合利華便是運用了這項技術，成立了「AI Consumer Lab」，利用生成式 AI 建立大量虛擬用戶，模擬各種產品概念與包裝在不同消費群體間的反應。
如此一來，聯合利華能在投入真實市場前，即時獲得反饋，縮短開發時間並降低風險。《Forbes》報導指出，未來，企業可以結合自家 CRM 系統，用 AI 生成「合成資料」，加上各類不同的行銷素材，進行 A/B 測試、廣告文案驗證、甚至模擬消費者在不同場景下的購買行為與情緒反應，在短時間內提供快速迭代的測試結果，讓團隊聚焦在真正有潛力的概念上。
在數據驅動與文化導向的雙軌策略下，聯合利華正重新定義品牌與消費者的互動模式。AI 不只是輔助工具，而是驅動整體商業模式轉型的關鍵引擎，讓品牌在產品開發上更敏捷、更貼近真實需求。
未來，這種以「社群優先」為核心、AI 為動能的營運模式，將不僅是快消產業的競爭利器，更可能成為各類品牌適應高度變動市場的關鍵生存法則。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：聯合利華、《哈佛商業評論》、Rajiv Gopinath、《Forbes》，首圖來源：聯合利華
（責任編輯：廖紹伶）
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