LINE 母公司 AI 戰略曝光：從 AI 代理記憶到 LLMOps 全面部署
生成式 AI 浪潮下，「是否導入 AI」、「如何導入 AI」，成為許多企業面臨的關鍵課題。 LINE 母公司 LY Corporation 舉辦年度科技大會「Tech-Verse 2025」，開幕演講分享旗下各服務導入 AI Agent（AI 代理）的技術路徑，同時回顧集團整併 LINE 和 Yahoo Japan 所遭遇的技術挑戰，並介紹以生成式 AI 打造更友善的開發者環境。
2 大 AI 策略，目標協調成千上萬個 AI 代理
LY 資深執行董事暨技術長朴懿彬（Euivin Park）表示，LY 已定位為一家 AI 公司，並提出2 大核心 AI 策略：一是在所有服務中整合 AI 代理，二是將各業務領域的生產力提高兩倍，目標是實現所有人皆可使用 AI，進而強化產品和組織效能。
目前，LY 已在旗下 44 個服務導入生成式 AI，目標協調數千萬個代理，讓每個用戶都能使用 LY 支援的個人 AI 代理。以日本 LINE 為例，其 AI 代理功能不只支援基本問答，還具備翻譯、PDF 摘要、照片編輯以及照片文字編輯等功能；規劃中的新服務 AI Friends，更強調 AI 角色互動體驗。未來，凡具備 AI 代理工能的 LY 服務，都將顯示 AI 代理標誌，方便使用者辨識。
生產力提升成果初現，內部工具 Arc Developer 加速
針對第二項策略：將各業務領域的生產力提高兩倍，朴懿彬指出，目前已有超過 35 個內部專案導入生成式 AI，橫跨各業務領域。她舉例，Yahoo 拍賣與旅遊客服導入 Email AI 自動回覆功能，每月處理 8,000 份諮詢，其中 92.1% 可透過自動化回覆解決；內部會議則應用即時多語言翻譯與自動摘要分析工具，約節省 90% 會議成本。
朴懿彬也特別提到，支撐這些生成式 AI 應用的關鍵，是內部開發工具 Arc Developer，協助開發流程創新。該工具優點是結合 LY 多年累積的內部知識、在地部署的 RAG、與 LLM 供應商合作，確保 AI 使用在安全環境下進行。LY 初步數據顯示，程式碼評估正確率達 96%、工單處理效率提高 30%、API 編寫和審查時間減少了 62%、自動測試覆蓋率提高了 32%、優化率達 97%。
為了實現上述 AI 策略，朴懿彬表示 LY 專注於 3 大關鍵底層技術，包含「代理記憶（Agentic Memory）」，讓 AI 代理更深入理解上下文，有助於提供更個人化、更有效的體驗；「MCP 伺服器」，則運用 MCP 協議來管理其伺服器服務，以建立更安全的環境；「LLMOps（大型語言模型營運）」則指透過建立流水線，協助標準化和優化 LLM 部署和營運。
同樣值得關注的是，LY Corporation 是由 LINE 和 Yahoo 日本兩大公司合併而成，當初為了建立有效率的資料處理、整合雙方優勢，就面臨了 3 大挑戰：消除各自龐大且重複資料環境、強化資安、加速創新。上述 AI 策略，則是奠基在 LY 的資料平台整合基礎上，進一步拓展。
LY 如何推動資料平台整合
為了克服上述 3 大挑戰，LY 推動資料平台整合，涵蓋資料管理與資料基礎設施、資料工具與產品部署、機器學習平台進化。
在資料基礎設施方面，他們統一了資料目錄、資料倉儲，並將成本結構可視化與優化，並透過資料治理，強化營運環境的安全性。
在資料工具與產品部署方面，LY 強調建立一個讓所有處理資料的工作人員，都能體驗到的高效資料系統，LY 相信追求一致的使用者體驗，能培養運用資料的公司文化，這對於資料平台演進、再利用尤其重要。
在機器學習平台方面，LY 積極導入自動機器學習、即時機器學習技術，表示前者目標提升 6 倍模型開發速度，後者能夠即時評估客戶需求，即時提升服務價值。而 LY 也據此打造一個整合的機器學習平台，表示這能讓各項服務的開發者都能利用即時、安全、可靠的資料來提升價值，目前初步成果顯示，月銷售額增加了 4300 萬日圓（約新台幣 870 萬元）。
＊本文開放合作夥伴轉載，圖片來源：擷取自 Tech-Verse 2025
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