中國新創 Moonshot AI 釋出 Kimi K2 模型，以開源作為科技戰略武器
獲得阿里巴巴投資的中國 AI 新創公司 Moonshot AI（月之暗面）於 7 月 11 日正式發布新一代開源大型語言模型「Kimi K2」，擁有 1 兆參數，並強調在兩個基準測試中，Kimi K2 已超越 Claude Opus 4，此外整體性能也優於 OpenAI 的 GPT-4.1，特別是在以編碼為主的任務上。
Moonshot AI 此次發布的 Kimi K2 模型提供 Kimi-K2-Base 與 Kimi-K2-Instruct 兩種版本，分別對應不同需求的應用場景：Base 版本適合研究人員進行微調與再訓練；Instruct 版本則已預先訓練完成並經指令調校，可用於大多數問答與 Agent 任務，顯著降低部署門檻。
Kimi K2 亮點：低成本、高效率
Kimi K2 採用了 Mixture-of-Experts（MoE）架構，具備總計 1 兆參數的龐大模型規模，但每次推理時僅啟用其中約 320 億參數。這種設計可以大幅降低計算能源消耗，同時保留模型在多任務處理上的靈活性與效能，優化運算效率與性能表現。
在價格策略上，Moonshot AI 採取極具競爭力的定價模式。根據Moonshot AI 官方資訊，Kimi K2 的計價方式為每百萬輸入 Token 0.15 美元、輸出 Token 2.5 美元，遠低於 OpenAI GPT-4 與 Claude Opus 4 等模型。這樣的低價策略，不只對預算有限或需要大規模佈署 AI 的用戶極具吸引力，更是中國試圖透過開源與定價策略爭取全球 AI 模型話語權的重要布局之一。
對外：中國透過開源策略回應美國 AI 封鎖
Kimi K2 的推出不僅是一項技術層面的突破，更代表中國與美國科技角力下的戰略選擇：透過開源重建全球科技影響力。Moonshot AI 選擇以開源形式公開模型權重與使用授權，意圖打破技術封鎖的框架，同時深化中國在全球科技體系中的參與度。
過去一年，阿里巴巴、騰訊、百度、DeepSeek 等中國科技巨頭相繼開源大型語言模型，與 OpenAI 和 Google 至今仍將其最先進的 AI 模型保持封閉的狀態形成對比。這一連串開源行動，試圖讓中國在全球市場中贏得開發者社群的信任與能見度，並以「開放、透明」作為與美國 AI 巨頭抗衡的策略。
對內：Kimi K2 能否重振 Moonshot AI？
Moonshot AI 在 2024 年曾因推出具有長文本分析和 AI 搜尋功能的 Kimi 模型迅速走紅，進而吸引大量用戶關注。然而隨著 DeepSeek 推出具備高度性價比的開源模型，根據追蹤 AI 產品的中國網站 aicpb.com 調查，Moonshot AI 的 Kimi 應用程式從 2024 年 8 月在月活躍用戶中排名第三，到 2025 年 6 月已下滑至第七名。
在這樣的背景下，Moonshot AI 能否透過 Kimi K2 重新獲得用戶青睞並重振本土市占，進一步在國際開源浪潮中佔據一席之地，將成為觀察中國 AI 模型走向全球化的關鍵指標。
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