AI 代理太多個太亂？沃爾瑪決定把 AI 代理整合成 4 大介面
AI 代理（Agentic AI）技術仍處於早期發展階段，但零售巨頭沃爾瑪已積極導入，不僅進行大量早期測試，更將其整合進消費體驗與內部業務流程中。不過，這場技術大躍進也帶來了混亂。根據《華爾街日報》，沃爾瑪開發了數十個 AI 代理、分散在不同系統，用戶必須穿梭在不同系統、介面之間而產生困惑。
這讓沃爾瑪決定重整 AI 策略：將所有 AI 代理工具整合為 4 大「超級代理（Super Agents）」介面，分別對應客戶、員工、工程師、賣家與供應商。透過單一入口與幕後多個專責 AI 代理的協作，使用者只需要與一個介面互動，就能獲得個人化且一致的體驗。
從「工具爆炸」到「4 大入口」，Sparky 率先上線
AI 代理是一種能自主執行多步驟任務、幾乎無需人工介入的 AI 工具。沃爾瑪提出的「超級客服」也屬於 AI 代理，不過扮演的是協調 AI 代理的管理角色，負責將任務分配給更專業的 AI 代理。
目前，這 4 個超級代理處於不同開發階段，首先，服務消費者的超級代理「Sparky」已經上線，可以回答消費者產品問題並提供建議，未來將能根據消費者的購物行為建立每週必備產品的購物清單，並在消費者確認之後下單。Sparky 甚至將能根據消費者的主題、出席人數、預算等情況，具備為活動策劃多件商品的能力。
為供應商推出的超級代理「Marty」則將在幾個月內上線，能協助整合分析報告、廣告投放、訂單管理等。
第 3 個超級代理「Associate」將簡化如請假申請、重發員工卡、快速查詢銷售數據等日常流程，一樣在未來幾個月內上線。
第 4 個為沃爾瑪工程師設計的超級代理「Developer」，將成為其內部所有 AI 工具測試、建構和發布的平台，將在明年推出。
根據《Reuters》，沃爾瑪技術長 Suresh Kumar 表示，之所以選在這個時候推出超級代理，是因為「消費者已經準備好了，他們幾乎在所有事情上都使用 AI。」
背後靠 MCP 串聯所有代理與資料系統
據《華爾街日報》報導，沃爾瑪能將數十個 AI 代理整合為四大介面，關鍵在於 MCP（Model Context Protocol）——這是由 Anthropic 於 2023 年提出的開放標準。透過 MCP，各超級代理能向幕後多個專職 AI 發出指令，並與內部應用與資料系統串接。
沃爾瑪技術長 Kumar 表示，內部許多 AI 代理開發時 MCP 尚未普及，現正著手重新整合系統，讓所有 AI 工具全面接軌 MCP 架構。他預期，簡化後的操作介面將大幅提升用戶使用意願。
沃爾瑪曾在自家官方部落格指出，沃爾瑪對於 AI 代理的應用採取精準部署策略──他們發現 AI 代理最適合用於高度明確的任務，因此多聚焦在針對特定使用情境開發 AI 代理。如今沃爾瑪重整 AI 代理策略，也象徵 AI 代理正從協作工具演化為具備自主判斷與行動力的決策工具。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Wall Street Journal》、《Reuters》、Walmart、《Fortune》，首圖來源：Unsplash
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