用 AI 對抗市場寒冬，奢侈品龍頭 LVMH 整合旗下 75 個品牌做哪些事？

更新於 06月25日10:56 • 發布於 06月25日00:09 • Ariel

近期美國與中國市場的景氣走弱，使奢侈品龍頭 LVMH 集團感受到壓力。過去疫情期間，該品牌曾漲價 20–30%，如今消費動能放緩，導致其時尚與皮件部門去年營收出現下滑。面對這場產業低潮，與 LVMH 合作的 Google Cloud 全球產業副總拓爾普（Carrie Tharp）指出：「AI 與代理式 AI（agentic AI）將是消費性企業度過逆風的關鍵。」

《華爾街日報》報導，LVMH 在這段期間，就整合旗下 75 大品牌數據建立一個中央資料平台，逐步部署預測 AI、生成式 AI 以及代理式 AI，應用層面涵蓋供應鏈、定價、設計、行銷與個人化服務

銷售顧問 × 代理式 AI，強化尊榮體驗

在零售第一線，奢侈品品牌向來最強調「個人化」，以創造顧客尊榮感以及賓至如歸的消費體驗。

對此，LVMH 已開始讓銷售顧問與 AI 代理合作。例如，在珠寶品牌 Tiffany 門市，銷售人員可以透過 AI 快速彙整顧客過往的購物記錄與互動資料，並即時生成個人化的溝通訊息，協助銷售人員更有效地與顧客互動。LVMH 的技術總監莫爾（Franck Le Moal）強調：「我們的目標不是用數位體驗取代顧客關係，而是讓科技成為銷售顧問背後最有力的支援。」

在電商場域中，LVMH 則利用 Google 的 Search for Commerce 產品，提升網站的語意搜尋能力，讓顧客在搜尋商品時，系統能更準確理解背後的需求。莫爾指出：「當搜尋體驗提升，轉換率自然顯著增加。」

從自動定價到供應鏈，AI 深入 LVMH 營運核心

除了消費者前端體驗，AI 也已深度滲透 LVMH 的內部營運。舉例來說，集團利用 AI 自動調整商品價格，考量全球匯率變化、地區需求差異等多種即時因素，讓價格策略更靈活、更符合市場變化。

LVMH 也在供應鏈管理上導入 AI 預測，提前掌握原物料波動、物流瓶頸與關稅變數，快速做出反應。莫爾認為，奢侈品供應鏈的挑戰比其他產業更複雜，因為每一件商品的毛利極高，庫存數量卻極為有限，決策速度成為關鍵。

內部 AI 平台 MaIA，每月處理 200 萬筆請求

更進一步的是，LVMH 開發了集團級 AI 平台「MaIA」，這個專屬的生成式 AI 系統，已經被內部超過四萬名員工日常使用，每月處理超過兩百萬筆請求。MaIA 整合了 Google Gemini、Imagen 以及 OpenAI GPT 等多個 AI 模型，涵蓋從簡單查詢到生成創意內容等多種任務，成為集團營運不可或缺的日常工具。

「我們在科技上的積極投資是必須的，因為只有靠科技，我們才能在保持奢侈品精神的同時，達到極致效率，提供最佳的顧客體驗，」莫爾如此表示。

雖然 AI 無法解決所有問題，但 LVMH 顯然已將 AI 定位為核心戰略之一。這場技術賭注，能否讓 LVMH 在奢侈品銷售放緩的年代，保持領先，值得市場持續關注。