AI 如何幫製造業突圍關稅與匯率風險？「AI 智慧大工廠論壇」揭精密機械產業降本增效的關鍵應用
PwC《2025 年 AI 商業預測》指出，AI 將讓產品開發時程減少 50%，並降低 30% 的研發與製造成本。當 AI 正在驅動設計、測試與生產製造流程更精準高效，製造業如何加速轉型升級，因應關稅與匯率變局？TechOrange 科技報橘「2025 AI 智慧大工廠」系列論壇在 7 月 23 日前進台中，以「精密機械 AI 再進化 扎實強化工具機國際市場競爭力」為主題，深入探討以 AI 極大化營運效益的具體行動方案。
「面對關稅與新台幣升值的壓力，AI 成為製造與工具機產業實現降本增效的關鍵應用，」科技報橘社長戴季全致詞指出，台中作為精密機械重鎮，憑藉完整產業鏈、深厚研發實力及高度彈性，形成獨具優勢的黃金縱谷。而在這場 AI 智慧大工廠，將透過 AI、智慧製造等技術專家的深入分享，攜手與會者擘劃如何以新興科技為產業創新注入強大動力，甚至重塑商業模式、在國際市場上脫穎而出。
「台中擁有工具機、零組件等九大產業，更匯聚台積電、中科和產業園區深耕 AI 智慧發展，」台中市政府副秘書長張大春表示，台中市政府不僅關注產業的進步與升級，面對國際關稅挑戰，也密切與公會接觸，期盼助力產業推進全球行銷、實現業務成長，「透過今日的論壇，我們希望和各界先進探討結合市府、產業、學研三方力量，共同建構數位產業生態系，落實智慧台中與 AI 時代產業布局的創新應用。」
以 AI 機器人與數據解決方案實現智慧製造
「未來台中將從 AI 機器人基地，推動成為 AI 機器人之都，」科技報橘社長戴季全分享，AI 機器人關鍵組成涵蓋運動與執行系統、軟體與控制架構、感知系統、通訊介面與溝通系統、通用自主決策系統、AI 決策與規劃系統，其中美國著重打造中央決策系統、學習系統，並發展人類與機器人互相溝通的技術，中國則是聚焦在機器人運動、控制和軟體的面向，「那麼台灣如何把工具機進化成工具機器人？一方面是推動『工具機器人化』，將傳統工具轉變為智能機器人工具，另一方面是讓『機器人工具化』，將機器人設計為更實用的工具。與此同時，台灣也需要透過垂直整合生態系與產學協作，積極布局 AI 機器人產業鏈，例如在第一層次深化與大學實驗室的合作；在第二層次建設技術平台與場域，吸引年輕世代投入 AI 機器人領域，還有在第三層次將技術成果導入實際產業生產線，落實現場驗證。」
新漢智能 AI 數據平台事業部副總經理阮北山強調，數據是 AI 世代的金礦，但 99% 的工廠數據存放在資料庫中未被使用，在這樣的情況下，企業若能將數據結合業務邏輯，並利用 AI 提供管理者、客戶與各級員工日常工作所需，將可創造嶄新價值。而新漢智能打造企業地端型數據中台「NexDATA」，協助客戶追蹤產品於各段製造流程的生產履歷，也針對已出貨產品，從訂單、生產日期到製造場域進行回溯。以 EMS 產業為例，新漢智能以 NexDATA 協助客戶完整記錄 SMT 製程的生產參數、環境參數和物料使用等實時生產數據，現場端的機台設備也可藉由網路串聯，記錄異常狀況的數據資料；進入 DIP 製程，企業可選擇性調閱製程中人工插件站別的監視器影像，找出問題發生的原因，進而分析製程、優化生產品質；當 PCBA 完成後，製造現場端包括產品的組裝、基測、燒機、功測和包裝階段的各項數據，在生產當下還能夠立即、不間斷的上拋至數據中台，進一步展開大量的數據治理、運算與清洗，獲得決策性視覺化資訊。「同時，對於每天最關心機器運作、良率與成本控制的中小企業，我們觀察導入行動戰情室就是推動智慧製造的第一步，因此研發『生產小達人』輕量化的智慧生產方案，幫助企業以最小成本掌握最重要的數據，無論是單一設備數據可視化，再到多機整合 AI 分析，都能真正用數據創造具體價值，」阮北山說。
製造與工具機產業如何借力 AI 進化市場競爭力？
「企業組織計畫導入的 TOP 5 AI 應用涵蓋客服機器人、流程自動化與優化工具、員工個人助理、專家諮詢與推薦服務和銷售流程建議與優化解決方案，其中在製造、金融、醫療照護等領域，皆廣泛採用生成式企業知識大腦，」CloudMile 解決方案架構師 Jerry Chen 表示，理想的 AI 知識管理系統具備三大特色，其一是能夠自動化串接並處理不同來源、多樣格式的資料，還有結構化數據與非結構化內容，接著建立知識圖譜，將孤立的資訊串連成網；其二是支援使用者以最自然的口語提問，即可生成精準、摘要性的答案，並附上資料來源，甚至達到自動化應用；其三是與企業現有的身份驗證系統整合，嚴格控管不同角色、部門資料存取權限，以確保機敏資料不外洩，「過去企業需要花費數個月自地自建系統，而導入統一的企業內部 AI 平台 Google Agentspace，將能直接運用 Google 搜尋功能提供的對話式協助、回答各類複雜問題，並根據企業多模態資訊提出建議和行動，甚至賦能企業級安全與隱私保護、支援快速且大規模的建構、能串聯資料管理 AI Agent，大幅降低知識管理的複雜性。」
「我們需要快速發展工具機生態系，驅動更多經濟效應，」台灣工具機暨零組件工業同業公會理事長陳伯佳在演講中分析，工具機生態系可歸納為平台型、解決方案型、價值核心型的三大類，在平台型生態系，工具機公會的角色是建構、統整產業規範與專業知識，並協助會員廠商縮短設計時間、提升品質，「我們打造 TMBA AI Agent，能夠即時回應問題、實現快速查找比對、提供諮詢服務，不僅推動工具機生態系平台，更以 AI 協助產業升級。」在解決方案型生態系，核心企業將扮演協調角色，整合 SaaS 等廠商資源，提供客戶模組化、客製化服務；價值核心型生態系則是圍繞顧客需求出發，企業將合作供應者、互補業者推出解決方案，就像「投資加孵化」的方式，與多家公司組團打群架，共同布局市場，「我認為產業生態系的力量在於多樣性與協作，而企業以客戶體驗為核心，運用 AI 將資料分析、數據洞察轉化為精準決策行動，方能創造與顧客連結的價值差異，並且建立全新的商業模式、重塑競爭力。」
「2025 AI 智慧大工廠」台中場論壇還邀請到新代集團聯達智能、析數智匯、緯謙科技、泰富國際網絡、台中市政府數位發展局、NVIDIA 等重磅講者，深入剖析企業在 AI 重塑全球生產製造模式的時刻，突圍市場的關鍵戰略。想瞭解更多借力 AI 縮短開發時程、提升創新效率的應用模式，敬請鎖定近期即將推出的完整會後報導！
（責任編輯：曾品潔）
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