AI 晶片還能再便宜？NVIDIA 投資的新創 Enfabrica 推出自研晶片系統

更新於 9小時前 • 發布於 19小時前 • 吳玟錡

由 NVIDIA 支持、總部位於矽谷的晶片新創公司 Enfabrica，致力於解決 AI 資料中心的效能瓶頸問題，該公司正式推出一套「EMFASYS」軟體搭配「ACF-S」晶片的系統，目標在於降低資料中心高昂的記憶體成本。

Enfabrica 推自研系統，重塑 AI 推論成本

根據《Reuters》報導，Enfabrica 的系統是針對目前 AI 主力晶片（如 NVIDIA 或 AMD 等公司出品）高成本問題，價格昂貴關鍵並非來自晶片本身，而是為維持高效運算所搭配，由 SK 海力士與美光等廠商供應的高頻寬記憶體（HBM）。

Enfabrica 創辦人暨執行長 Rochan Sankar 表示，這套系統的設計核心是一款自家研發的網路晶片，可讓 AI 運算晶片直接連接到 DDR5 記憶體規格。儘管 DDR5 傳輸速度不及 HBM，但成本大幅降低。

Rochan Sankar 指出，Enfabrica 系統能在 AI 晶片與大量低成本記憶體間進行資料交換與調度，在維持資料中心效能的同時，有效壓低整體成本，協助科技業者加速部署聊天機器人與 AI 代理人。

《EE Times》提及，「透過提升 GPU 與 HBM 的使用率，可以大幅降低每個 Token（AI 模型在處理語言時的基本單位）的推論成本，」Rochan Sankar 表示。他將 Enfabrica 技術的潛力比喻為「CPU 虛擬化」帶來的革命性影響，如當年虛擬化技術改變了雲端運算的經濟模型。不過他也坦言，要真正發揮這種效能利用率，應用層軟體也必須同步進行調整，而這正是 Enfabrica 目前積極投入的方向。

「系統建構不只有一條路」，防成本飆升關鍵

《EE Times》補充，Rochan Sankar 強調「我們不認同那種電腦架構只能被某一家廠商定義的觀點，也不相信系統的建構方式只有單一途徑。」Enfabrica 的目標是徹底改變推論成本結構，進而顛覆客戶對系統架構的原有假設。其中一項關鍵，是讓客戶能在現有的資源、時間與技術條件下，自主打造具有彈性與差異化的 AI 系統，而不是仰賴制式化、無法突顯特色的套裝系統。

Rochan Sankar 透露，目前已有三家「大型 AI 雲端客戶」使用該系統，但他並未透露具體名稱，他向《Reuters》說明，「這並非用來取代 HBM，而是避免企業在擴充規模時成本失控飆升。」

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《EE Times》，圖片來源：Enfabrica 官網。