Claude Code免費課來了！Anthropic跟吳恩達合作，不到2小時就能看完

更新於 2小時前 • 發布於 2小時前

知名人工智慧專家吳恩達（Andrew Ng）創立的教育平台 DeepLearning.AI，近日推出了一門免費課程，這門課與 Anthropic 合作開設，名為Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant（使用 Claude 建構具高度自主性的程式助理），由 Elie Schoppik 主講，課程時長為1小時50分鐘。

課程旨在引導開發者運用 Anthropic 所開發的 Claude 模型建構一個能自主處理複雜任務的程式撰寫助理，來改善自身的程式開發流程，以及給 Claude Code 明確的上下文，例如指定相關檔案、明確定義功能，並連接 Claude Code 到 MCP 伺服器。

課程也會引導學將上述所說的學習過程，應用到以下情境：

探索 RAG 聊天機器人程式碼庫
分析 Jupyter notebook 的電商數據
根據 Figma mockup 製作網頁應用

具體來說，透過這門課，可以學習到：

了解 Claude Code 的底層架構、用來瀏覽程式碼庫的工具，以及如何在多次工作階段中儲存記憶
探索並理解 RAG 聊天機器人的程式碼庫，以及前後端資訊如何流動。
在專案目錄中建立 CLAUDE.md 檔案，記錄 Claude Code 可跨工作階段記憶的資訊與指引。
透過指定相關檔案、提供截圖或圖片，讓 Claude Code 獲得上下文，並用 escape、clear、compact 指令控制上下文。
為 RAG 聊天機器人的前後端新增功能：請 Claude Code 先規劃、用 thinking mode 處理較難的任務，並用 subagents 腦力激盪。
撰寫測試來評估聊天機器人的功能，並重構部分程式碼。
用 git worktree 同時運行多個 Claude session，各自專注於新增不同功能。
用 Claude Code 的 GitHub 整合來修復 issue、建立、審查和合併 pull request。
透過 Claude Code hooks，在使用工具前後執行程式碼。
重構 Jupyter notebook 的電商數據分析，並轉換成儀表板。
連接 Figma MCP server，將設計稿匯入 Claude Code，並開發顯示聯邦儲備經濟數據的網頁介面
用 Playwright MCP server 自動開啟瀏覽器、截圖，並引導 Claude Code 改善應用程式的 UI 設計。