律師事務所還得辦「AI 黑客松」？AI 正全面改變律師的工作方式
法律界正處於典範轉移：全球頂尖律師事務所開始評估 ChatGPT、Harvey 等 AI 工具的導入計畫，這場變革不僅改變了律師的工作方式，更重新定義了法律服務的價值主張。
各大律師事務所為了應對各方客戶、承接不少壓力。一方面，客戶期待 AI 技術能夠提高法律服務效率、降低成本；另一方面，他們也對數據安全與服務品質表達深度關切。美國跨國律師事務所 Ropes & Gray 的技術負責人 Ed Black 直言：
「客戶希望我們採用 AI，因為他們看到了潛在的客戶價值。我們當然也希望能夠讓客戶看到價值，畢竟律所是服務機構。」
這種需求推動了全球不小大規模律所正階段性導入 AI 工具：從文件審查到合規風險預測，從法律研究到當事人調查，AI 正在重塑傳統法律服務的每個環節；而且，這種導入並非盲目跟風，而是經過嚴格評估與規範設計的策略性布局。
開發專屬語言模型，幫客戶辨認合規風險
全球律師事務所 DLA Piper 成為第一間全公司導入 Microsoft Copilot 的大型律所。DLA Piper 不僅將 Copilot 整合到 Microsoft 365 中，協助律師起草文件、數據分析和製作簡報，更開發了專屬語言模型來幫助客戶辨認合規風險，特別是在《海外反腐敗法》和《反回扣法》等領域。
DLA Piper 的 AI 和數據分析主管 Danny Tobey 透露，他們會進行 A/B 測試，比較傳統法律團隊與 AI 輔助團隊在速度、準確性和成本方面的表現：「我們在問題演變成實際法律事件之前就發現了許多問題，這讓公司能夠及時介入進行教育和更新合規條文。」
向律師進行試點計劃成效佳
美國 Gibson Dunn 律師事務所，採取了更謹慎的三階段評估流程：首先進行內部安全、隱私和風險審計；接著進行小規模概念驗證測試；最後透過實際使用，評估 AI 工具對律師所帶來的產值。
Gibson Dunn 目前正在進行 ChatGPT Enterprise 的試點計畫，有超過 500 名律師和員工參與測試。首席法律營運長 Meredith Williams-Range 回憶，當她向全球業務部門負責人和管理合夥人發送邀請參與測試的郵件時，三天內就有 450 人報名，是預期人數的兩倍多。
Gibson Dunn 還建立了由全球 30 多名合夥人組成的策略諮詢委員會，每月召開會議指導政策決策、討論使用案例，並決定是否應該限制、擴展或客製化 ChatGPT Enterprise 等工具。
而 Sidley Austin 律師事務所則成立了 AI 委員會，成員來自管理委員會、執行委員會和策略團隊。Sidley Austin 還採用「超級用戶」回饋系統，是一套精心設計的 AI 評估工具與優化機制；這個系統的核心概念是辨別出那些對新技術特別敏感、願意積極嘗試的早期採用者，將他們培養成為 AI 工具的「超級用戶」。
特別的是，Sidley 將 AI 教育納入新進律師的入職培訓。今年有近 300 名新進律師參與了生成式 AI 黑客松活動，確保年輕律師能夠熟練使用這些工具。
導入 AI 工具多用於「過程」，律師專業依然保留
多數大型律所都採用了相似的「風險審核＋試點測試＋跨部門評估」三階段導入流程。這種模式可確保新技術的安全性和實用性，同時降低了大規模部署的風險。
另外，各律所也計畫性的針對不同工具的差異性和適用性來設計教育律師的訓練課程。DLA Piper 的 Danny Tobey 強調：「我們按工具進行培訓，因為每個工具都有其優勢和劣勢。」
Morgan Lewis 甚至要求員工在使用工具前必須獲得認證，包括 Coursera 課程、實作練習還得進行最終評估。通過認證的用戶會在內部檔案上獲得數位徽章。
不過儘管 AI 技術日益成熟，這些律所仍堅持保留人工判讀與專業審核流程。Ropes & Gray 的 Ed Black 強調，使用這些工具的結果都只能視為初步結果，而非最終結論。
AI 是律所競爭力的延伸工具
從文件處理到合規，AI 成為律所與客戶間的新橋樑，也成為律所競爭力的延伸工具。
傳統上，律師的價值體現在專業知識、經驗判斷和風險評估能力，當 AI 能夠快速處理大量文件、辨別合規風險、協助研究法律時，律師的核心價值將大範圍地轉向策略思考、客戶關係管理和判斷複雜的案件。
這種轉變不僅是技術革新，更重建了法律服務業商業模式。而在這個過程中，能夠成功整合 AI 技術並建立有效治理框架的律所，在未來的競爭中將佔據優勢地位。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Business Insider》、《Microsoft》，圖片來源：Unsplash
（責任編輯：鄒家彥）
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