【AI 讓醫生退化？】研究：使用 AI 的醫師，癌症偵測力下滑
多年來，人工智慧在醫療領域的應用，一直被視為能與人類醫生匹敵，甚至超越他們的革命性技術。然而，一項刊登於《柳葉刀胃腸病學和肝病學》的最新研究，卻對此觀點提出了強烈質疑。研究結果顯示，AI 的輔助，似乎反而極大地阻礙了醫生的能力。
這項由波蘭西里西亞醫科大學的團隊主導的研究，觀察了四間內視鏡診所的 19 名醫生。結果令人震驚：在醫療中心引入 AI 之後，醫生對腺瘤（結腸癌前病變）的檢測率，相較於實施 AI 前下降了 20%。研究人員對此發出了「去技能化（deskilling）」效應的嚴厲警告。
過度依賴 AI，影響專業判斷
這項研究的結果，直接挑戰了過去許多認為 AI 能提升醫生診斷能力的試驗。
研究共同作者 Yuichi Mori 指出，這可能意味著過去的試驗，並未完全反映出 AI 持續暴露對醫生所帶來的負面影響。他推測，醫生可能因過度依賴 AI，導致專業警覺性降低，使得在「非 AI 情境」下的表現反而退步。
倫敦大學學院學者 Omer Ahmad 在同時發表的一篇評論中表示，這項研究是首個真實世界的臨床證據，顯示「去技能化」可能影響患者治療結果。他強調，儘管 AI 具備巨大潛力，但我們也必須防止高品質內視鏡檢查所需的基本技能，正被悄然侵蝕。
麻省理工學院近期進行的另一項研究也引發類似擔憂，該研究發現，使用 OpenAI 的 ChatGPT 撰寫論文會降低大腦參與度和認知活動。這都暗示了 AI 對人類核心能力可能帶來的負面影響。
研究設計的限制與對醫療系統的啟示
當然，這項研究也存在其限制，例如樣本量偏小（僅 19 名醫生），且為非干預性的觀察性研究。AI 工具的版本也未被提及，難以判斷其技術是否有所改進。儘管如此，它提出的問題至關重要。
研究者 Mori 警告，隨著 AI 技術的不斷進步，「去技能化」的影響可能會變得更加明顯，甚至可能更高。這也為醫療系統提供了重要啟示：在引入 AI 輔助診斷的同時，必須有制度性措施來確保醫師的核心技能不會因依賴而退化。
醫療機構應將真實世界數據（RWD）作為監測醫療 AI 效能的重要依據，並在部署 AI 時，謹慎平衡其提高效率與潛在「去技能化」風險，確保醫療品質不因此受到影響。
醫生不能讓 AI 取代自己的判斷
這份研究的發現，為醫界提供了一個重要的反思視角：AI 作為輔助工具，其成功的標準不應僅限於效率的提升，更應考量其對人類專業技能的影響。
如果醫療決策過度依賴 AI，導致醫生的臨床敏銳度、經驗判斷和批判性思維逐漸喪失，那麼這將對醫療品質帶來長遠的負面影響。未來的醫療 AI 發展，必須在技術進步與人類專業技能的維護之間，找到一個微妙的平衡點。
同時，醫療 AI 的部署，需要更全面的治理框架。這不僅包括確保 AI 模型的準確性與可解釋性，更應涵蓋醫護人員的持續培訓與技能評估。醫療機構在導入 AI 工具時，應設計相應的制度，鼓勵醫生將 AI 視為合作夥伴，而非取代自己判斷的「黑盒子」。
AI 與醫療的融合，最終將走向人機協作的新時代。AI 處理大量數據分析和模式識別，解放醫生的時間，讓他們能夠專注於需要同理心、人際溝通和複雜決策的關鍵任務。這場變革的目標，應該是讓 AI 成為醫生的「超能力」，而非讓他們失去原有的專業技能。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Futurism》、《Bloomberg》、《Veradigm》，圖片來源：Unsplash
（責任編輯：鄒家彥）
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